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與數據為伍，善用機器學習拓展商機
立即報名 AWS 免費線上課程 巨量資料的年代，將如何擅用人工智慧及機器學習已蔚為技術風潮，當今市場上以深度學習為基礎的人工智慧應用程式正快速成長並持續激增，IDC 估計， 2021 年，AI 應用程式方面的支出將超過 630 億美元。2025 年時，至少 90% 的新型企業應用程式，將納入 AI 功能的內嵌功能、推薦或建議。今日所面臨的商業環境，正一步一步引領著許多企業實現數位轉型，找尋各層面上自動化技術來提升銷量、降低成本、和簡化商業流程。 名額有限，報名從速 AWS 提供非常完整的人工智慧及機器學習服務，讓新創從數據去驅動價值，並用最低成本、最少資源，卻能最大化的提高開發人員生產力，加快
癮特務
3 年前
照片中提到了6:25、al 4G、whoscall E H，包含了功能手機、呼喚、短信、移動電話、電話
Whoscall 新推智慧簡訊管家功能，以 AI 辨識垃圾訊息與詐騙簡訊
包括詐騙與廣告等騷擾簡訊一直是令人困擾的行為，不過根據 Whoscall 統計，相較前年台灣人平均收到 77 封騷擾簡訊，去年激增到 239 封，平均一週就會收到近 5 封垃圾簡訊，而今年又由於疫情、股票議題等，光是統計到十月，台灣人每周會收到的騷擾簡訊高達 7.4 封。 ▲近兩年騷擾簡訊大幅增加 為了提升減少這類騷擾簡訊對使用者的困擾以及避免誤觸詐騙簡訊， Whoscall 今年在 iOS 與 Android 平台推出「智慧簡訊管家」功能，借助 AI 技術可辨識陌生簡訊，區分出如詐騙與借貸的垃圾訊息、推銷類的促銷訊息與驗證碼一類的交易驗證碼等，幫助使用者分辨簡訊真偽，尤其近日許多詐騙簡訊更偽
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了NVIDIA.、aR，跟英偉達有關，包含了適合、適合、專業的
NVIDIA 執行長黃仁勳在 2021 秋季 GTC 主題演講公布多項訊息，聚焦數位孿生並公布 Earth Two 的數位孿生氣候預測模擬平台
NVIDIA 在今年第二場的秋季 NVIDIA GTC 宣布多項新技術，同時聚焦在當前被重新賦予" Metaverse "一詞的數位孿生( Digital Twin )領域，圍繞在 NVIDIA Omniverse 技術，公布多項全新的技術與應用，包括 NVIDIA Omniverse Avatar 、 NVIDIA Omniverse Replicator 兩項 Omniverse 延伸技術，此外也展示 NVIDIA 在網路連接、機器人、先進駕駛與自動駕駛等領域。 ▲模擬地球氣候變遷的超大型數位孿生計畫： Earth Two 而作為此次壓軸重頭戲的，則是 NVIDIA 將
Chevelle.fu
3 年前
GTC 2021 ： NVIDIA 推出人工智慧虛擬化身平台 NVDIIA Omniverse Avatar ，輕鬆打造兼具自然對話能力的虛擬角色
當前互動式 AI 技術廣泛應用在包括客服、互動廣告、智慧車載等系統， NVIDIA 在此次 GTC 宣布人工智慧虛擬化身平台 NVIDIA Omniverse Avatar ，集合 AI 、電腦視覺、自然語言、推薦引擎與模擬技術技術，再結合具備光線追蹤 3D 創作的互動角色，打造兼具自然對話能力的虛擬角色。 ▲ NVIDIA Omniverse Avatar 能夠模仿真人的語調與聲音 NVIDIA Omniverse Avatar 以 NVDIIA Riva 提供語音辨識與自然語言，作為辨識語言內容並以類似人類的語音回應，同時借助 Magatron 530B 大型語言模型進行自然語言理解，這套
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Stuttgart 81A、NVIDIA.，包含了瀝青、運輸、緊湊型車、汽車、摩托車
GTC 2021 ： NVIDIA 宣布 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，可根據真實物理狀況產生模擬合成資料供神經網路訓練使用
透過數位孿生技術，在虛擬世界建構類似真實環境並進行人工智慧的培訓，是當前使用於機器人與自動駕駛相當熱門的技術，不過畢竟真實世界資料取得不易，同時還需要人力進行註記，導致可用的培訓資料不足，而 NVIDIA 在 2021 年秋季 GTC 大會宣布 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，即可在符合真實物理定律原則產生大量的合成資料。 Omniverse Replicator 首波將提供自動駕駛的 NVIDIA DRIVE Sim 與機器人訓練的 NVIDIA Isaac Sim 使用，預計在 2022 年開放給開發人員使用。 ▲ Omniverse Replicator 借助
Chevelle.fu
3 年前
Intel 預告 ARC GPU 第一世代 Alchemist 特色：採用台積電製程、最多 32 個 Xe 模組與支援 XeSS AI 影像強化功能
雖然今日 Intel Innovation 活動的主角是即將在 11 月初推出的第 12 代 Core 、代號 Alder Lake 的桌上型 K 系列處理器，不過也不忘預告 Intel 相當重視的 ARC GPU 產品線特色。 Intel 強調作為第一世代 ARC GPU 的 Alchemist 將採用台積電製程生產，最高階版本以 32 個 Xe 核心構成，並且支援包括硬體加速光線追蹤在內的 DirectX 12 Ultimate 功能。 ▲ XeSS 可說是類似 NVIDIA DLSS 的 AI 影像強化技術 此外 Intel 也宣布 Alchemist 具備稱為 XeSS 的 AI 影像
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了SPI BY、海、大，包含了都市區、股票攝影、摩天大廣告、高雄市、天際線
高雄市實現智慧觀光抗疫！遠傳大數據應用助攻精準分析景區人流
今年7月，第一波疫情稍緩，高雄市迅速推出結合 AI 和大數據科技的「高雄旅遊人潮警示燈號系統」，不但能即時在人潮密度過高時提出警示，旅客也能便利地透過電腦或手機查詢不同景點的即時人流狀況，讓不少計畫「報復性出遊」的旅客和景點攤商深刻有感。快速因應的「科技防疫」背後，其實是遠傳電信攜手政府單位，從智慧觀光到智慧城市的長期布局。 在疫情趨緩的時刻，一方面要振興觀光，另一方面又得堅守社交距離，維持防疫，對於政府和民眾都是一大難題。高雄市政府觀光局指出，「高雄旅遊人潮警示燈號系統」的推動，就是為了因應防疫需求快速應變。 ▲高雄市因應防疫需求採用旅遊人潮警示燈號系統，透過三種燈號輕易管控景區人潮。Pho
癮特務
3 年前
照片中提到了SK hynix、HBM3，跟SK海力士有關，包含了動態隨機存取存儲器、高帶寬內存、拉姆布斯
SK Hynix 宣布完成 HBM3 高頻寬記憶體開發，傳輸性能達 819GB/s 、單顆粒最高 24GB
韓國 SK Hynix 宣布完成新一代高頻寬記憶體 HBM3 的開發，將作為 HBM2E 之後的下一代產品，相較 HBM2E 進一步提升容量與傳輸性能，傳輸性能最高可達 819GB/s 。 HBM3 同樣鎖定非消費市場的專業應用而來，包括高性能的資料中心、 AI 機器學習以及 HPC 等。 ▲ HBM3 傳輸性能較 HBM2E 提升 78% ，單顆粒容量亦自 16GB 提升到最大 24GB HBM3 將儲存容量進一步提升到單一顆粒最大 24GB ，是透過 TSV 穿孔技術將 12 個晶片堆疊而來，晶片厚度約略與 A4 紙厚度相近、為 30μm ，其傳輸性能比起 HBM2E 提升 78%，
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了釘、像素5、谷歌、修指甲、癮科技
觀點： Google Tensor 是一款缺乏自主架構設計前提之下，利用現有資源進行差異化的 Android 晶片平台
Google 在昨天的 Pixel 6 系列發表會進一步針對 Google 首款自定義平台 Google Tensor 進行概念性的介紹， Google 始終不像蘋果、高通、三星與聯發科透露任何的核心數與架構配置，僅概括的介紹 Tensor SoC 內所具備的架構，並不斷強調 Tensor SoC 是一款著重真實使用體驗(是吃到 Intel 口水了嗎...？)的運算平台， 以筆者對於 Arm 目前生態的認知， Google Tensor 的真實意義恐怕還是在 Google 未完全投入自主架構開發前，亦無晶片商的晶片符合 Google 訴求的架構設計前， Google 以現成 Arm IP 作為
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Al today excels at learning from vast amounts of、online photos and videos from a third-person view.、But for the next generation of AR glasses and，包含了歐羅巴公園、過山車、歐羅巴公園、旅遊景點、遊樂園
Facebook 與跨國 13 間大學合作 要讓 AI 人工智慧從第一人稱影片學習人眼視角所見內容 決策結果更貼近人腦判斷
過去讓人工智慧學習內容，多半是以側錄等視角拍攝影片，雖然也會包含第一人稱視角內容，但絕大部分都會是以側錄方式紀錄影片，因此難以將人工智慧學習判斷決策結果與人眼所見，並且做出判斷的結果拉近，Ego4D便以大量第一人稱視角影片內容，讓人工智慧系統進行深度學習，藉此了解透過第一人稱視角所見景象。 Facebook宣布與位於9個國家地區的13間大學合作，共同打造一款以第一人稱視角累積的影片資料庫Ego4D，藉此讓人工智慧可以透過此類影片內容進行學習，進而知曉以第一人稱視角所見視野內容。 之所以建立Ego4D，最主要是希望能讓人工智慧系統模仿人眼視角方式進行學習，藉此更能理解人眼所見內容，進而做出人類判
Mash Yang
3 年前
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