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照片中提到了SONY O、O SONY，包含了寺廟、神社、神社、寺廟、秩父神社
Sony Headphone Connect 更新 Ver. 7.0 ，提供特定耳機基於 AI 學習的自動 AI 與 EQ 切換
Sony 近日將耳機管理 app Headphone Connect 更新到 Ver. 7.0 ，除了對應近期新上市的產品以外，也加入基於 AI 學習的新機能，針對特定耳機能夠透過 AI 切換降噪的啟閉與調整 EQ ，這項新功能是原本彈性音效控制的延伸技術，可對應 WH-1000XM2 、 WH-1000XM3 、 WH-H910N 、 WH-XB900N 、WI-1000X 、 WI-1000XM2 、 WF-1000X 、 WF-1000XM3 等耳機。 ▲新版 Headphone Connect Ver. 7.0 加入基於 AI 的彈性音效控制功能 這項基於使用者習慣與位置判定的功能是原
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了自拍照片、二次元形象、开始自拍，包含了動畫片、插圖、動畫片、小說、產品
把自拍照變成二次元動漫風 Selfie 2 Waifu用7000張動漫角色融合出你的風格
「Selfie 2 Waifu」是韓國網路遊戲公司NCsoft利用AI技術，透過學習大量的人類與動漫角色臉孔，用戶只要使用瀏覽器，就能夠將普通的自拍照變身成為動漫風格，使用的是目前常見的工程技術「生成對抗網路（GENerative Adversarial Network, GAN）」，大量的輸入資料後，就能生成非常擬真的成果，也能成功轉換貓狗的照片、或是將普通的照片變成梵谷畫作等等。 7000張動漫女角讓Selfie 2 Waifu效果佳 Selfie 2 Waifu被輸入了7000多張的女性動漫角色圖片，讓AI技術能夠成熟的將上傳的照片變成符合邏輯的動漫圖片。網站內建議上傳的照片最好只有單人
討喜小姐
4 年前
照片中提到了SONY、SONY、HALL 4，跟索尼手機、索尼手機有關，包含了展覽、索尼公司、檔案光盤、信息技術、癮科技
以武漢肺炎為契機， Sony 與醫療公司 M3 宣布合作開發 AI 影像診斷技術
作為全球數位影像感測器的大廠， Sony 很早就發現醫療產業的魅力所在，先前也透過戰略合作方式與在醫療光學相當強勢的 Olympus 共同合作推出解決方案，而以武漢肺炎為契機， Sony 與日本醫療公司 M3 宣布合作，借助 Sony 的科技技術與 M3 的醫療專業，希望能提供創新的醫療技術，其中也針對武漢肺炎率先投入基於 AI 的醫療影像檢測技術，而雙方合作的費用將透過 2 月 2 日宣布的" COVID-19全球救助基金"提供。 目前 Sony 與 M3 將針對三項措施著手，希望能提高第一線醫護人員的安全；包括用於開發胸部 CT 檢測與診斷的 AI 影像辨識技術，為第一
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了ゆいプラ!、AIアナウンサー「荒木ゆい」ボイスプラットフォーム、無料トライアル，包含了服裝、公共關係、插圖、動畫片、服裝
因應武漢肺炎影響，日本企業將 AI 播報員荒木 Yui 免費供新聞相關產業使用
獲得 NVIDIA AI 新創計畫 NVIDIA Inception Program 支持的日本企業 Spectee 所開發的 AI 播報員荒木 Yui ( Yui Araki )目前已經獲得日本企業與節目採用，荒木 Yui 透過 AI 技術進行自然的人工語意合成，能夠呈現宛如真實新聞播報員的語氣，而 Spectee 有鑑於日本當前廣受武漢肺炎影響，決定期間免費開放荒木 Yui 服務給予包括電視台、電台、社區廣播等新聞業界使用，使這些新聞業界不需要讓播報員冒通勤風險播報新聞，以荒木 Yui 代為朗誦新聞內容。 ▲ AI 播報員荒木 Yui 還有基本人物設定 荒木 Yui 由 Spectee 開
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了Powered by the Most Advanced 5G Soc、Performance、Power Efficiency，包含了介紹、華為P40、華為P系列、了華為、手機
傳聞華為打算開發 AI 與運算級 GPU 產品，挖角 NVIDIA 工程師參與
作為全球性通訊技術大廠的華為，縱使在目前陷入中美貿易戰的困境，但由於 5G 市場仍有龐大的新商機，除了通訊技術之外，如物聯網、 AI 等技術結合 5G 可創造許多新應用，據傳聞華為繼開發 AI 加速器 Ascend 910 後，打算將觸角延伸到當前超算與 AI 也相當重要的 GPU 領域，據稱挖腳來自當前於 GPU 與 AI 領域火紅的 NVIDIA 的技術人員。 ▲華為先前已經推出過 AI 加速器 Ascend 910 值得注意的是，華為這邊指稱的 GPU 並非消費級或是行動級的 GPU ，而是做為運算級產品的 GPU ，故其產品定位類似於 NVIDIA 的 Tesla 或是 AMD 的 R
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了使用開始、2020年4月1日(水)初電、対 象，包含了圖、產品設計、牌、工程、正面
小田急電鐵將在兩車站導入 AI 人員落軌檢測系統，協助站務人員減少意外發生
無論是台灣或是日本鐵路，人員落軌的情況除了會讓車班大亂以外，同時也可能造成不可挽回的遺憾，然而僅靠巡守的站務人員與民眾通報效果有限，有時也緩不濟急，隨著 AI 影像技術的提升，日本小田急電鐵宣布自 4 月 1 日起在經堂車站、祖師之谷大藏車站正式導入 AI 人員落軌檢測系統。 小田急電鐵是與日本 Panasonic 合作導入影像監測系統，透過深度學習的方式讓 AI 檢測系統可即時將車站的監視攝影機影像進行分析，此套系統可偵測人員從車站掉落軌道，或是在軌道邊緣停留過久，當發生這兩項事情，系統會向站務辦公室發出警報並顯示影像，在由站務人員依照情況決定是否採取緊急煞車。
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了36.4 °C、High Temp、Access denied!，包含了眼鏡、2019–20年冠狀病毒大流行、中央通訊社、2020年台灣冠狀病毒爆發、冠狀病毒
人臉辨識同時量體溫打卡 戴口罩也沒問題
人臉辨識加上量體溫還打卡，簡直就是打卡機的要你命三千。武漢肺炎疫情籠罩全球，台灣人創辦的美國科技公司耐能智慧（Kneron）運用人工智慧（AI）技術，發展一套門禁系統，即便戴口罩也能人臉辨識並同時量測體溫。 來自台灣的電子工程博士劉峻誠2015年創辦耐能，總部設在加州的聖地牙哥，以新創公司之姿開發終端人工智慧技術（edge AI），屢獲評鑑機構與投資人肯定。 延伸閱讀：不是電子手銬 智慧時尚推出平安環居家檢疫隔離警報器 耐能3月初入選創投研究機構CB Insights評選的2020年全球百大AI新創公司；今天宣布獲得商業智慧集團（Business Intelligence Group）頒發的2
中央社
5 年前
Work from Home 進修最佳時機！4月16-17日「微軟線上技術峰會」免費報名中
根據過去Microsoft 微軟及市調公司IDC聯手發布《Unlocking the Economic Impact of Digital Transformation in Asia Pacific》報告顯示， 2021年台灣受惠數位轉型將達到150億美元GDP，屆時台灣將有一半比例的GDP產值，是藉由數位技術所帶來的數位產品及服務。企業要成為數位轉型的領先者，能否有高效率又低成本的做法？ 微軟線上技術峰會(Microsoft Online Tech Forum)，可說是今年大中華區探討「數位轉型議題」最盛大的線上交流大會，在大中華區（包含台灣、香港、中國大陸）將同時上線。尤其近期因應新冠肺
癮特務
5 年前
照片中提到了DLSS 2.0: A BIG LEAP IN AI RENDERING、4K、1080p，包含了圖形、角度、線、圖形、字形
NVIDIA 推出 DLSS 2.0 ，單一模型通用所有遊戲、以 FullHD 運算量產生媲美原生 4K 畫質
NVIDIA 在稍早解禁了 DLSS 2.0 ，與先前 NVIDIA RTX 推出之際公布的第一版 DLSS 最大的差異在於 DLSS 2.0 僅需使用單一 AI 模型即可對應所有遊戲進行基於 AI 的影像強化，這也意味著開發者不需要將遊戲內容交與 NVIDIA 進行 DLSS 模型訓練，僅需在支援 DLSS 2.0 的遊戲引擎當中啟用 DLSS 2.0 的支援，一旦玩家使用具備 Tensor Coere 的 GeForce RTX GPU ，即可在遊戲設定啟用 DLSS 2.0 ，此舉亦有助 GPU 將更多的運算支援提供給光線追蹤運算。目前 NVIDIA 已經開始提供開發者 Unreal 4
Chevelle.fu
5 年前
華碩伺服器以 Power Balancer 技術助 Intel 第二代 Xeon Scalable 平台進一步達到更省電與高效率
隨著 Intel 第二代 Xeon Scalable 平台推出，不少伺服器廠商也陸續推出搭載第二代 Xeon Scalable 的主機，而華碩宣布在旗下的 RS720／720Q／700 E9 、 RS520／500 E9 與 ESC8000／4000 G4 等搭載此平台的三大系列伺服器導入自主 Power Balancer 技術，透過即時監控與調配處理器的負載，進一步使伺服器達到更省電與更高效能。 ▲具備 Power Balancer 的 ESC8000 機架伺服器是針對高密度運算設計 Power Balancer 以第二代 Xeon Scalable 平台的特性設計，透過結合即時的系統資訊監
Chevelle.fu
5 年前
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