遊戲天堂 intel gpu AI Intel Arc XeSS Intel 公布 XeSS AI 超取樣技術更多細節,基本模式將開放它廠與 Iris Xe 內顯、 Arc 顯卡具獨家進階強化 Intel Xe-HPG 圖形架構具備稱為 XMX 的 AI 加速架構,在許久之前就強調將會加入類似 NVIDIA GeForce RTX 系列的 DLSS 的 XeSS AI 超取樣技術,以及宣布 XeSS 將採開源模式;而 Intel 也在稍早的官方 YouTube 頻道公布更多關於 XeSS 的技術細節,其中透漏 XeSS 將會針對 Arc GPU 獨家提供進階模式,而 Iris 內顯與其它品牌的 GPU 則可提供基本模式。另外 3DMark 也將加入 XeSS 的測試項目,還有超過 20 款遊戲將支援 XeSS ,其中包括即將上市的 COD :現代戰爭 II 。 ▲利用 XMX 架構進 Chevelle.fu 2 年前
遊戲天堂 intel gpu 顯示卡 AV1 GeForce RTX 3060 Intel Arc Arc A750 Intel 官方直播強調 Arc A750 在現代遊戲實際效能與 NVIDIA RTX 3060 相仿,試圖吸引主流規格玩家購買 雖然目前 Intel Arc 系列 GPU 僅在中國率先開賣,不過也許是將在不久於全球開賣, Intel 官方頻道近日積極公布關於 Arc A750 顯示卡的各項資訊,最新的一集則是直接與 NVIDIA GeForce RTX 3060 在相同條件的系統直接進行現代 API (包括 DirectX12 、 Vulkan )的捉對廝殺,希冀能夠吸引有意購買 GeForce RTX 3060 的用戶。 ▲這次就沒有在對照組的系統上動手腳 ▲不同解析度下的差異 ▲強調整體就是贏 RTX 3060 一些 把對照組設在 GeForce RTX 3060 ,即可推測 Intel Arc A750 的產品定 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 三星 gpu 顯示卡 GDDR6 三星宣布 24Gbps GDDR6 高階顯卡記憶體開始出貨,較現行產品提升 30% 頻寬 雖然 AMD 曾試圖在消費級產品導入效能更高的 HBM 記憶體,不過最終價格相對低廉的 GDDR 記憶體仍是顯示卡最主流的選擇;隨著 AMD 、 NVIDIA 新一代顯示卡預計在年內發表,三星電子宣布針對新一代高階顯示卡的 GDDR6 記憶體開始出貨,頻寬自現行 18Gbps 提升到 24Gbps ,進一步提升整體性能。 ▲相較現行 GDDR6 , 24Gbps GDDR6 提升約 30% 頻寬 24Gbps GDDR6 記憶體採用三星第三代 10nm EUV ( 1z )製程,記憶體頻寬較現行提升 30% ,最大傳輸性能可達 1.1TB/s ,足以負擔每秒 275 個 FullHD 影片流; Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia gpu quantum 量子運算 NVIDIA A100 QODA NVIDIA 公布量子與經典混合運算平台 QODA ,將量子運算投入 AI 、超算、健康與金融研究 NVIDIA 宣布推出量子與經典混合運算平台 Quantum Optimized Device Architecture ( QODA ),只在打造精簡的量子與經典程式編寫模型,並提供開放、統一的環境,使研究者能更輕鬆投入量子運算開發與研究,並享受容易開發的量子與經典混合運算技術; QODA 可在科學超級運算中心與具備 GPU 加速的 NVIDIA DGX 系統、公有雲環境執行,借助 QODA 即可在 GPU 加速的超算系統使用 NVIDCIA Quantum 模擬完整量子應用程式,並使量子運算與既有經典運算之應用程式結合,希冀藉兩者的混合運算於 AI 、 HPC 、健康、金融與學術研究帶來突 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 gpu AI NVIDIA Hopper 晶片設計 EDA NVIDIA H100 NVIDIA H100 加速 GPU 有近 1.3 萬路 AI 輔助設計的電路,相較僅使用傳統 EDA 工具縮減 25% 面積 AI 技術在近年為許多產業帶來顯著的升級,其中也包括半導體設計產業,諸如 Google 日前公布由 AI 協助設計的晶片論文,其中提到 AI 可跳脫人類既有的思維框架,僅考慮效率最佳化,能使晶片更具效益;而 NVIDIA 近日也公布一則由 AI 輔助設計新一代加速 GPU 產品 NVIDIA H100 晶片的部落格文章,就提到 NVIDIA H100 內部有高達 1.3 萬條 AI 設計的電路,且相較目前最先進的 EDA 工具的結果可縮減 25% 面積。 ▲ 借助 AI 參與設計,相較傳統 EDA 工具得以縮減 25% 面積 NVIDIA H100 主要仍是由當前最先進的 EDA 工具進行設計 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 CPU AMD intel nvidia gpu AI fpga 軍事 Xilinx 美國研究報告指稱中國軍方仍大量採用 AMD 、 Intel 與 NVIDIA 的 AI 硬體,而非使用中國自研 由於先前的中美貿易戰,美國對中國進行經濟制裁並限縮對中國的高科技晶片輸出,中國對美國試圖反向進行經濟制裁的同時,也開始倡議自研高科技晶片與製程;不過根據美國喬治城大學安全與新興技術中心( CSET )報告指出,比起中國自研的高科技晶片,中國人民解放軍仍大量採購來自 AMD 、 Intel 與 NVIDIA 的硬體作為各種目的使用,其中 2020 年的採購合約當中有 11 份合約甚至是來自未經美國商務部核可的承包商。 這份報告研究中國軍方開出的 6 萬份招標文書,並將範圍縮減到約 2 萬份涉及技術產品,並從中在依照包括處理器、微處理器、 GPU 等關鍵字進行篩選,將合約數量縮減到 323 份,當 Chevelle.fu 2 年前
遊戲天堂 nvidia gpu AI 光線追蹤 DLSS 影像增強技術 NVIDIA DLSS 技術已為超過 200 款遊戲帶來幀數提升,魔戒:咕嚕與鋼之崛起等矚目新作也宣布加入 DLSS 與光追技術 NVIDIA 在代號 Turing 的 RTX 20 系列 GPU 首度將具 AI 加速功能的 Tensor Core 導入硬體架構,雖然初期也引發消費級 GPU 具備 AI 加速是否有意義的議論,不過 NVIDIA 為了發揮 Tensor Core 的價值,陸續提供許多相關應用,其中與玩家最息息相關的即是 DLSS 影像強化技術,借助 AI 模型與算法,能夠降低 GPU 負擔並提升遊戲幀率,甚至在特定情況可超越原生畫質,今日 NVIDIA 也宣布當前有超過 200 款遊戲支援 DLSS ,熱門作品「生死輪迴」也預計在 7 月導入 DLSS 支援,同時由 Nacon Content 開發的矚目 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia gpu 深度學習 機器學習 NVIDIA A100 MLPerf NVIDIA 與合作夥伴公布最新 MLPerf 基準測試,不僅效能出色且仍為唯一執行所有測試項目的運算平台 NVIDIA 可說是引領異構加速 AI 技術的廠商,不過隨著 AI 加速技術廣泛被市場採納,有越來越多的競爭對手也推出 AI 加速器產品,並試圖挑戰 NVIDIA 的領先地位; NVIDIA 稍早公布第四年參與 MLPerf 基準測試成績,除了仍在各項基準測試維持出色的成績,已經上市兩年的 NVIDIA A100 GPU 仍席捲各項測試成績,在 8 項訓練測試奪下 6 項最快完成的成績,同時也是唯一一款能夠完成 MLPerf 訓練 2.0 八個完整測試項的平台,顯見 NVIDIA 加速平台不僅具備高效能,也能涵蓋各類主流 AI 訓練與加速。 ▲ NVIDIA 的 Saleen 超算 AI 系統 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 nvidia gpu 人工智慧技術 NVIDIA 攜手聯合國衛星中心 利用 GPU 加速為基礎的人工智慧預測洪水、颱風等自然災害 NVIDIA此次合作項目中,除了針對洪水侵襲風險問題,更包含在美國等地區產生的龍捲風災害,以及在亞洲地區常見的颱風影響進行研究,希望透過人工智慧方式讓人們可以有更萬全準備進行防災工作。 NVIDIA宣布與隸屬聯合國訓練研究所 (unitar)的聯合國衛星中心 (UNOSAT)合作永續發展計畫,將運用以GPU加速為基礎的人工智慧技術,協助研究地球氣候變遷所造成影響,同時也能針對氣候變化預測結果,提前做好防範準備。 在此之前,Google也曾與聯合國衛星中心合作,透過人工智慧技術方式分析衛星圖像,藉此評估因天然災害受創地區所產生損失,進而評估應該投入救災資源規模。 而此次與NVIDIA技術合作,則 Mash Yang 2 年前
產業消息 intel gpu 筆記型電腦 arc Intel Xe Alchemist Intel Arc 7 Intel 提供給中國媒體的評測指南指出 Arc A770M 效能高於行動版 RTX 3060 ,但功耗可能成致命傷 Intel 合作夥伴近期逐步在特定區域推出搭載代號 Alchemist 的第一世代 Arc GPU 產品,根據 Tom's Hardware 指稱, Intel 提供給中國媒體的評測指南指稱行動平台的 Arc 730M 以及 Arc A770M 的效能分別可擊敗 NVIDIA 的 GeForce RTX 3050 Ti 與 GeForce RTX 3060 的行動平台版本;然而從產品定位,也變相證實第一世代的 Arc GPU 行動版產品最高效能僅達到 NVIDIA 中階 GPU 產品的表現,同時也潛藏 Arc 平台在功耗表現可能會較差的狀況。 在 Intel 的產品分類當中,採用與處理 Chevelle.fu 2 年前