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Google 資深科學家暨工程師 Jeff Dean 用深入淺出的方式介紹深度學習

在 NVIDIA GTC 的第二日，由 Google 負責深度學習領域的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 進行主題演說， Google 是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業，投入的原因也是為了使其服務更好，同時設法認知使用者行為並能進行應對；然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使用者行為，故具有永續學習進化能力的深度學習也成了 Google 的首選。在 Google 的服務，產生相當膨大的數據量，而這些數據也成了所謂的大數據基數，但該如何有效的應用這些數據，解析數據就成了相當重要的一環。以圖像為例，如何幫數據庫中海量的照片分類？該如何將一張複雜的照片中分析出照片內的元素？

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是同樣的招式對聖鬥士是沒有用的！閒聊關於 Google AlphaGo 深度學習平台這篇文章的首圖

同樣的招式對聖鬥士是沒有用的！閒聊關於 Google AlphaGo 深度學習平台

今天科技業界發生一件有趣的大事，就是由 Google 的 AlphaGo 人工智慧與韓國棋士李世石的世紀對決，無論今天最終是人類獲勝或是電腦獲勝，都是相當值得玩味的。不同於當年 IBM 深藍超級電腦與俄羅斯國際象棋棋王卡斯帕羅夫的對決， AlphaGo 是以更新穎的機械神經網路架構的深度學習系統所打造的人工智慧，變數也會更多。過去的人工智慧是在系統所預設的邏輯內找尋對應方式，故需要給予超級電腦足以應對各種情況的邏輯庫，它才能夠持續變強，但問題在於過去的人工智慧只是按表操課，宛如早期的遊戲的 AI 一樣會有規律與破綻，也就是會有一定的套路。當然畢竟深藍是那個時代的超級電腦，能夠容納夠多的邏輯庫，

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是GTC 2016 ：相當 250 台 x86 伺服器效能， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1這篇文章的首圖

GTC 2016 ：相當 250 台 x86 伺服器效能， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1

NVIDIA 在發表 Tesla P100 時，也一併宣布搭載 Tesla P100 的深度學習超級電腦 DGX-1 ，這款超級電腦發揮 Tesla P100 所採用的 Pascal 架構特性，一口氣搭載到 NVLink 的 GPU 溝通上限的 8 顆 Tesla P100 加速器，號稱效能相當 250 台 x86 伺服器運算效，以 250 台 x86 CPU 超級電腦才能達到的 2 小時智慧學習結果，只要一台 GDX-1 即有相同效果。架構包括兩顆 Xeon 處理器， 7TB SSD ，支援 NVLink 的陣列架構主板，上面的 Tesla P100 則搭載 16GB HBM2 記憶體，電

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人類與電腦要於圍棋桌鬥智， Google AlphaGo 要挑戰圍棋天才李世石

Google 宣布旗下人工智慧公司所開發的人工智慧系統 AlphaGo 將與世界圍棋天才李世石進行五局的圍棋對弈，將在 3 月 9 日至 3 月 15 日分次於首爾舉行，同時李世石若是戰勝電腦，將可獲 100 萬美金獎勵，但若是 AlphaGo 獲勝則將把獎金捐給聯合國兒童基金會、 STEM 教育機構與圍棋。人工智慧是一直以來科技產業發展的重大技術與願景目標，而圍棋由於其多變性更被視為發展人工智慧演算法的終極目標， Google 認為 AlphaGo 若能在圍棋戰勝頂尖的人類高手，會是人工智慧技術後續發展與分析重要的里程碑。屆時直播將會透過 YouTube 上的 DeepMind 頻道進行直播

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是[品牌大傳奇] 從手機到人工智慧的 Game Changer ，ARM重新詮釋改變人類命運的新運算這篇文章的首圖

[品牌大傳奇] 從手機到人工智慧的 Game Changer ，ARM重新詮釋改變人類命運的新運算

在智慧手機崛起前，多數的人談到電腦，多半只知道 AMD 、 Intel 與 NVIDIA ，不過隨著智慧手機崛起， ARM 這個名字也漸漸廣為人知，不過不同於前三家以電腦為主的品牌， ARM 總給人一種蒙著神秘面紗的感覺，好像哪裡都可以聽到搭載 ARM 的核心，但卻又不是處理器的品牌，不過或許很多人並不清楚， ARM 不僅僅只是智慧手機界的霸主，從物聯網裝置到伺服器甚至汽車，處處可見 ARM 的技術。雖然 ARM 廣為人知是智慧手機崛起後近幾年的事情，不過追溯到 ARM 的前身艾康電腦 ( Acorn Computers)，則可回溯到上個世紀 1978 年，而後在 1990 年正式成立 AR

是傳 Google 打算推出具人工智慧的通訊軟體這篇文章的首圖

傳 Google 打算推出具人工智慧的通訊軟體

頂著搜尋龍頭的光環，但 Google 也不是做甚麼都無往不利，面對基於社群服務的 Facebook ，不僅 Google+ 雷聲大雨點小，就連 Facebook 延伸出的 Facebook Messenger 也讓 Google 的即時通訊服務黯然失色；而華爾街日報指出， Google 正打算啟動新的即時通訊服務，而且還加入可與使用者互動的人工智慧，讓使用者除了可以跟好友聊天外，也可以跟人工智慧互動。這項服務的基礎沒意外會建立在基於深度學習( Deep Learning )的機器學習( Machine Learning )平台上，藉由人工智慧的方式加上 Google 龐大的搜尋資料庫，變相的提

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NVIDIA 宣布將免費提供深度學習與嵌入式機器人教育教學套裝學程給教育界申請下載

NVIDIA 為了使深度學習教育更普及，透過設立深度學習機構 DLI 進行各種工作坊與線上課程，希望藉此讓更多有志投入深度學習的產學開發者能夠有完善的管道學習如何透過 NVIDIA 平台進行深度學習開發，而 NVIDIA 深度學習教育機構宣布為了讓更多學生能及早學習炙手可熱的深度學習，將提供教學套件與 GPU 資源給予大學院校與實驗室進行申請。 NVIDA 將提供包括深度學習學程套件、 GPU 加速運算教育學程套件、嵌入式自主機器教育學程套件等，此外有興趣開發自動駕駛車的學校與實驗室，亦可透過官方管道購買基於 Jetson TK1 或是 Jetson TX1 平台的 Jet 套件。有興趣申請

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是GTC 2015 ：一千美元有找， NVIDIA 發表 12GB VRAM 的單精度浮點運算神器 TITAN X這篇文章的首圖

GTC 2015 ：一千美元有找， NVIDIA 發表 12GB VRAM 的單精度浮點運算神器 TITAN X

NVIDIA 在今年的 GTC 發表泰坦家族的最新成員 TITAN X ，主打是效能最強的單精度運算 GPU ，這張旗艦級多功能 GPU 採用基於 Maxwell 架構的 GF200 ，擁有 3,072 個 CUDA 核心，並具備 12GB GDDR5 VRAM ，同時運算效能可達 7TFLOPS SP ， 0.2TFOPS per DP ，建議售價 999 美金。同時 NVIDIA 也展示在先前 GDC 期間與 Epic Game 共同展示、以 Unreal Engine 4 遊戲引擎打造一套以 TITAN X 系統進行即時的渲染動畫，可看到透過新一代顯示技術與渲染技術，足以做出媲美動畫電影

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是AMD Open Compute 計畫 ROCm 邁入 1.3 版，開始支援 Polaris 架構這篇文章的首圖

AMD Open Compute 計畫 ROCm 邁入 1.3 版，開始支援 Polaris 架構

AMD 在 2015 年的 SC15 大會開始提出 Open Computing 的計畫，希望藉由開源的方式推廣 GPU 加速的異質運算，同時賦予此計畫 ROCm ( Radeon Open Compute Platform )的名稱，歷經一年左右的時間也在 SC16 大會公布了最新的 ROCm 1.3 ，主要也加入最新的 Polaris 架構 GPU 的支援。ROCm 計畫的宗旨仍舊是希望藉由開放平台的方式藉此推廣 Radeon GPU 於異質運算的應用，故除了 AMD 的 Fiji 、 Hawaii 以及 Polaris 架構 GPU 以外，可與包括 AMD 、 Intel 等 x86 C

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是微軟應該要感謝大家鼎力支持 How-Old.net ，因為他們因此獲得可觀的深度學習素材(更新：微軟強調不會保存與分享使用者上傳照片但保留分析資料)這篇文章的首圖

微軟應該要感謝大家鼎力支持 How-Old.net ，因為他們因此獲得可觀的深度學習素材(更新：微軟強調不會保存與分享使用者上傳照片但保留分析資料)

微軟上週推出了基於機器學習的 How-Old.net 照片年齡分析服務，相信不少人也都玩的不亦樂乎吧？不過在大家對微軟推出這樣的服務感到新奇有趣時，微軟才真的是最該感謝上傳所有照片的使用者，因為機器學習的基礎，就是大量的有效素材。在今年 NVIDIA 舉辦的 GTC 活動當中，基於機器學習的深度學習 Deep Learning 議程是相當火熱的主要議題，而且可說今年在 GTC 所宣布的所有產品、技術，都與深度學習環環相扣；由於 2012 年深度學習被實證在技術上因平行運算得以突破，故被視為機器學習當中的顯學，也在這一兩年持續突破，幾乎各大網路服務都投入深度學習的技術開發。更新微軟聲明：微軟到底

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