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GTC 2015 ：結合平行運算、模仿人類感知的深度學習，正醞釀一波人工智慧革命
今年 GTC 的主題演講活動上， CEO 黃仁勳開場介紹四項活動主題時，都刻意強調今年的主題與深度學習密不可分；而何謂深度學習？相較於傳統的人工智慧，深度學習模仿人類的認知學習方式，透過接收素材產生自主學習能力，進一步使機器能夠透過學習產生感知。深度學習的理論處源於 90 年代的影像辨識架構，然而直到 2012 年，由於精確性始終卡在七成，故並未成為主流；然而在 2012 年後，結合 CUDA 平行運算後，一舉使停滯將近十年的深度學習影像辨識突破 8 成，更在今年由百度、 微軟與 Google 紛紛將錯誤率減少至 5% 左右，也使深度學習成為人工智慧的顯學。以影像辨識的深度學習理論來說，首先是
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10 年前
是GTC 2015 ：參訪 NVIDIA 模擬實驗室，模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環這篇文章的首圖
GTC 2015 ：參訪 NVIDIA 模擬實驗室，模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環
在 NVIDIA GTC 2015 活動前一天，走訪了 NVIDIA 位在 Santa Clara 的總部，並且安排亞太媒體參觀了 NVIDIA 的設計實驗室；這次參觀的實驗室是屬於晶片的模擬驗證實驗室，也就是在晶片還未生產出來前用於驗證架構設計的地方。以現代的晶片設計流程，都會藉由電腦輔助的方式先完成架構的模擬，接下來就把模擬後的架構資料送進這個實驗室內；這個實驗室的意義何在？簡單的說就是透過機房內的模擬器把架構模擬出來並進行驗證，確保實際投入生產的架構在效能與相容性上無虞，無論是 GeForce GPU 或是 Tegra 應用處理器都需要經過這間實驗室的考驗。作為關鍵靈魂的，就是這些由 C
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10 年前
是聯發科正向 AMD 授權 Radeon GPU IP 中這篇文章的首圖
聯發科正向 AMD 授權 Radeon GPU IP 中
AMD 與聯發科似乎達成了一項協議，聯發科將向 AMD 授權 Radeon GPU 架構，不過用於甚麼產品線、用在怎樣的情境，目前兩者還未有進一步的消息透露。雖然早在 ATi 時期， ATi 已經於 2009 年將旗下針對手持設備的 GPU 部門 Imageon 賣給了高通，也就是現在高通 Adreno 的基礎；不過 AMD 仍持續在旗下低功耗的 APU 產品線導入合適的 Radeon GPU ，如今將架構授權給 MediaTek 用於 SoC ，也算是証實其 GPU 架構確實能兼具功耗與效能。不過聯發科會將此 GPU 架構用於哪類型產品線？現在聯發科的行動 GPU 採用來自 ARM 的 Ma
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10 年前
是MWC 2015 ： Imagination Technologies 將展出遊戲機級 GPU 架構 PowerVR GT7900這篇文章的首圖
MWC 2015 ： Imagination Technologies 將展出遊戲機級 GPU 架構 PowerVR GT7900
GPU 架構 IP 供應商 Imagination Technologies 預告將於今年 MWC 展示其新一代高階 GPU 架構 PowerVR GT7900 ，這款 GPU 定位在 Series7XT 系列最頂級的架構，可說是去年在 MWC 所發表 GX6650 的後續產品，並強調具備遊戲機級的效能。這款 GPU 架構具備 16 個 Clusters 、共 512 個 ALU 核心，分為提供 800GFLPS 的 FP32 版本，以及提供 1.6TFLOPS 的 FP16 版本，預計透過 16nm FinFET 製程(推測為台積電製程)生產下時脈可達 800MHz ， Imaginatio
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10 年前
是AMD 談由嵌入式進入 IoT ，以具備雙架構技術與 GPU 作為後盾這篇文章的首圖
AMD 談由嵌入式進入 IoT ，以具備雙架構技術與 GPU 作為後盾
AMD 稍早由兩位負責嵌入式方案的主管針對 AMD 在 IoT 的產業布局做了簡單介紹，分別為嵌入式解決方案行銷總監 Kamal Khori (照片右)以及嵌入式產品管理部資深經理 Colin Cureton (照片左)，在談到 IoT 布局前， Mr. Khori 先簡述 AMD 如何定義 IoT 。Mr.Khori 認為，由於媒體宣傳行銷的關係， IoT 一詞被視為針對周邊連結的小型設備，但以 IoT 的概念下，指的是各類設備透過聯網彼此獲得溝通，並藉此獲得全新的應用模式，除了終端設備外，基礎建設也是隸屬 IoT 的一環；而這些基礎設施相當多都是基於 AMD 所看重的嵌入式市場，包括網通、
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10 年前
是針對遊戲應用， Windows 10 導入硬體效能應用大幅提升的 DX 12 與提供遊戲錄影、串流等應用這篇文章的首圖
針對遊戲應用， Windows 10 導入硬體效能應用大幅提升的 DX 12 與提供遊戲錄影、串流等應用
在遊戲娛樂方面，微軟除了將延續基於系統底層通用的跨平台戰略外，以整合社群的 Xbox app 做為跨裝置的遊戲娛樂溝通平台外，此次也將導入全新的 DirectX 12 ，從先前發表時所宣布的機能與支援的顯示卡類型推測只要符合 Direct X11 某個版本以上的 GPU 皆可支援 DirectX 12 ，相較 DirectX 11 則大幅改善硬體使用效率，在同樣水準的遊戲畫面大幅減少系統負擔，或是提供更順暢的遊戲體驗。除了 Epic Games 的 Unreal Engine 4 以外，微軟也宣布 Unity 也將支援 DirectX 12 ，未來可望透過 DirectX 12 提供更節能、更
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10 年前
是韓媒表示三星可能已經著手自主 GPU 架構開發這篇文章的首圖
韓媒表示三星可能已經著手自主 GPU 架構開發
不知道是韓國廠商偏好甚麼能自己來就自己來，或是受到日前被 NVIDIA 控告而啟發，韓國媒體推測三星半導體正著手開發自主架構的 GPU ，且很可能會選擇在明年中旬推出；先前已經傳聞三星接下來會循蘋果、 NVIDIA 的做法，透過授權 ARM 指令集專利打造自主架構的處理器(不知道是用於手持或是伺服器)，不過現階段還未看到成果，但三星確實是已經完成自主 4G 數據機的開發。若是三星也完成自主 GPU 架構的開發，意味著三星也將與高通、 NVIDIA 同樣具備自主 CPU 、 GPU 與數據機三樣技術，而且還同時擁有半導體製造技術；然而相較於 CPU 或是數據機， GPU 的世界同樣也潛藏不少專利
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10 年前
是NVIDIA NVLink 為何能大幅提升效率的關鍵：全新 CPU 、 GPU 高速通道與 GPU 對 GPU 的直接溝通這篇文章的首圖
NVIDIA NVLink 為何能大幅提升效率的關鍵：全新 CPU 、 GPU 高速通道與 GPU 對 GPU 的直接溝通
前幾天 NVIDIA 宣布將攜手 IBM 成為美國能源局下一代超級電腦的架構供應商，由 IBM 提供 IBM POWER 架構處理器搭配 NVIDIA 下一代的 Tesla GPU 構成兩套 exeascale 級的運算系統；其中談到相較於現行最快的超級電腦，效能大幅提升一倍以上，除了架構效能提升之外，扮演重要關鍵的就是所謂的 NVLink 技術。NVLink 是在今年 NVIDIA GTC 藉發表次代 GPU 架構 Pascal 時一同發表的新技術， NVLink 是與 IBM 共同開發的一種核心溝通技術，主要的目的是取代 PCIe 提供更快的傳輸速度與溝通模式。 NVLink 光是頻寬就將
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10 年前
是GTC 2014 ：採 3D 製程架構與晶片對晶片溝通技術， NV 宣布次代 GPU 架構 Pascal這篇文章的首圖
美國能源部新一代 exascale 等級超級電腦將採用 IBM POWER 架構搭配具 NVLink 之 Tesla GPU 構成
美國能源部公布全新的超級電腦計畫，預計在 2017 年打造兩台以 exascale 等級運算為目標的超級電腦，這兩台超級電腦預計將以 IBM 的 POWER 伺服器處理器搭配具備 NVLink 高速 GPU 互連技術的 Tesla GPU 。此次兩台超級電腦分別為位於橡樹嶺國家實驗室的 Summit 系統，尖峰運算效能預計可達 150-300 petaflops ，此系統會做為開放科學研究使用；另一台尖峰運算效能 100 petaflops 的 Sierra 則位於勞倫斯-利佛摩爾國家實驗室，專為執行美國國家核子安全任務。這兩套新系統都會大幅超越現有的超級電腦系統，以目前美國最快的橡樹嶺實驗室
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10 年前
是三星控告 Tegra K1 測試數據電趴 Exynos 5433 是作假， NVIDIA 表示三星出手不意外這篇文章的首圖
三星控告 Tegra K1 測試數據電趴 Exynos 5433 是作假， NVIDIA 表示三星出手不意外
圖片來源： NVIDIA在九月份， NVIDIA 針對應用處理器相關專利對包括高通、三星提出訴訟，稍早前三星也正式迎擊，以 NVIDIA 涉嫌在 Tegra K1 與三星旗艦機種 Galaxy Note 4 上搭載的 Exynos 5433 處理器的效能數據成績作假，表達 Tegra K1 並不是甚麼目前最強的應用處理器，三星並重申它們的 Exynos 5433 才是目前地表上最強的應用處理器。三星這次提出八項訴訟，其中有六項是衝著 NVIDIA 而來，然而有兩項卻是針對 NVIDIA 在維吉尼亞州的客戶 Velocity Micro ， NVIDIA 對此表示這家地表上數一數二的大公司居然會
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10 年前
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