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Computex 2015 ： AMD 展出新一代旗艦顯卡 Fury 核心封裝
AMD 於 Computex 發表活動透露，代號 Fury 的次代旗艦顯示卡將於 6 月 15 日美國 E3 展正式發表，目前已知 Fury 將會搭載全新的2.5D 製程的晶片堆疊式高頻寬記憶體（High Bandwidth Memory；HBM）技術，同時 AMD CEO Lisa Su 也搶先拿出 Fury 的核心封裝。你或許會喜歡宅宅攻略守則一：送超高C/P值又能讓女生開心的小玩意~~快閃購物日3折起！每檔限時優惠3分鐘
Chevelle.fu
10 年前
是Computex 2015 ： 全新 Excavator CPU 架構結合 GCN 3.0 的筆電級高效能 SoC ， AMD 第六代 APU Carrizo 正式發表這篇文章的首圖
Computex 2015 ： 全新 Excavator CPU 架構結合 GCN 3.0 的筆電級高效能 SoC ， AMD 第六代 APU Carrizo 正式發表
AMD 在今年 Computex 的重頭戲，就是第六世代的高效能 APU "Carrizo"，這也是 AMD 首度在高效能 APU 採用整合 CPU 、 GPU 與南北橋之 SoC 設計的產品； Carrizo 的重點在於雖與前一代的 Kaveri ，不過拜全新高效能 CPU 架構 Excavator 搭配 GCN 3.0 所賜，在相近的 DIE 尺寸下多了近 20% 的電晶體，且 IPC 效能也提升 15% ；同時 Carrizo 也正式符合 HSA 1.0 規範所需的架構，還具備 H.265 解碼。Cazzizo 鎖定的目標市場是目前筆電市場最大宗的 400~700 美金左右，旨在滿足此價
Chevelle.fu
10 年前
是AMD 宣布與明導國際擴大技術合作，強化嵌入式產品開發布局這篇文章的首圖
AMD 公布新藍圖，全新 x86 架構 Zen 核心、自主 ARM 架構 K12 與具 HBM 技術 GPU 逐步亮相
AMD 於財務分析師大會公布新的產品藍圖，其中三大方向分別是全新的 x86 架構 Zen ，以及首個採用自主架構的 ARMv8 64 位元指令集核心 K12 ，還有宣布下一代 GPU 將導入基於 2.5D 製程的晶片堆疊式高頻寬記憶體（High Bandwidth Memory；HBM）技術。Zen 是 AMD 全新的 x86 架構，採用全新的快取子系統設計，同時還具備同步多執行緒（simultaneous multi-threading；SMT）功能，號稱相較現行架構效能，在每時脈周期可執行的指令集效能提升達 40% ，預計此核心架構將用於新一代的 PC 與伺服器核心； AMD 也宣布預計新
Chevelle.fu
10 年前
是分別主打輕薄與超值電競機種，華碩發表 ROG G501JW 與 ROG GL552JX 兩款筆電這篇文章的首圖
分別主打輕薄與超值電競機種，華碩發表 ROG G501JW 與 ROG GL552JX 兩款筆電
華碩今天發表兩款 5 萬元以下的 15.6 吋 ROG 系列電競筆電，分別為搭載 GTX960 但僅 2.06 公分的 G501GJ ，以及採用 GTX950 的超值機種 GL552JX ；兩款機種售價分別為 48,900 元與 35,900 元(起)。G501JW 主打在僅 2.06 公分的厚度下仍具備 Core i7-4720HQ 處理器與 GTX960 獨立顯示卡，搭配 4GB+8GB DDR3L 記憶體與 1TB 傳統硬碟結合 128GB SSD ，螢幕為 15.6 吋 1,920 x 1,080 解析度霧面，重量則控制在 2.06 公斤，機身採金屬設計。至於 GL552JX 可視為先
Chevelle.fu
10 年前
是強化散熱效率！MSI GTX960 GAMING 4G旗艦顯卡試玩！這篇文章的首圖
強化散熱效率！MSI GTX960 GAMING 4G旗艦顯卡試玩！
雖然剛今高畫質手遊當道，但若想體驗聲光俱佳的遊戲爽度，還是要回歸到桌機上。不過上回用桌機打Game是N百前事了，最近突然很懷念但又想起桌機硬體似乎很久沒升級，為怕玩起來不夠力，就於是就決定先換掉老舊的顯示卡。會挑MSI GAMING GTX900除了搭載NVIDIA最新Maxwell繪圖處理晶片、4GB GDDR5、GeForce GTX 960晶片…等規格夠漂亮，另外很重要的是搭載新一代MSI Twin Frozr V散熱架構，無論料件選用或防護都非常講究、加上標榜極度靜音與低耗功（畢竟之前玩Game因散熱不佳發生的悲劇歷歷在目），等於是集低溫、安靜、與高效能於一身。不囉嗦，以下就來個簡單開
丹費特
10 年前
是AMD 於 DX12 世代的兩大王牌：多重指令緩衝與非同步著色器這篇文章的首圖
AMD 於 DX12 世代的兩大王牌：多重指令緩衝與非同步著色器
AMD 為了迎接 DirectX 12 鋪了許久的路，隨著 DirectX 12 正式公布以及 Windows 10 將於今年推出， AMD 也陸續公布一些針對 DirectX 12 規劃的技術，其中包括針對多核心最佳化的多重指令緩衝（Multi-threaded Command Buffer Recording )，以及非同步著色器（Asynchronous shaders）技術。剛好隸屬於 UL 旗下的 Futuremark 甫公布導入 DirectX 12 API 的 3DMark 更新， AMD 也藉此展示這些新技術帶來的效能提升；至於 AMD 的 Mentle API 在 Direc
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ： NVIDIA Drive PX 與 Drive CX 動眼看以及特色介紹這篇文章的首圖
GTC 2015 ： NVIDIA Drive PX 與 Drive CX 動眼看以及特色介紹
近年 NVIDIA 在汽車領域大有斬獲，無論是車載通訊平台，以及自動駕駛領域，皆讓原本把持這些領域多年的老江湖倍感壓力；今年的 GTC 會場展區內，也有一區專門介紹 NVIDIA 在車載方面的解決方案，其中今年初於 CES 亮相的 Drive CX 車載系統平台以及 Drive PX 深度學習自動駕駛平台也陳列在此。Drive CX 車載電腦平台是一套完整的參考設計，這個盒子內可用連接埠的擴充各式功能子卡；這套方案可選擇最新的 Tegra X1 ，或者是上一代的 Tegra K1 ；畢竟即便是 Tegra K1 也已經提供車載通訊平台充裕的 3D 特效能力，除非有要打造更炫的設計否則也相當夠用
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ： NVIDIA 次代 GPU 架構 Pascal 效能於深度學習領域具 10 倍 Maxwell 整體效能這篇文章的首圖
GTC 2015 ： NVIDIA 次代 GPU 架構 Pascal 效能於深度學習領域具 10 倍 Maxwell 整體效能
NVIDIA 在去年 GTC 揭曉了 Maxwell 之後的 GPU 架構 Pascal ，今年則更進一步介紹這款預計於 2016 年問世的次代 GPU 架構， Pascal 將原本於 2016 年推出的 Volta 擠到 2018 年，不過在整體架構已經相當的先進。Pascal 擁有三項主要特色：混合精度運算、 3D Memory 以及 NVLink ；而使其效能得以超越 Maxwell 也是由於預計具備 32GB 的高頻寬 3D 記憶體，並結合與 IBM 合作的 NVLink 異質運算溝通技術下，相較與目前 Maxwell 架構建設的平行運算系統之下，達到驚人的 10 倍整體效能提升，更有
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ：結合平行運算、模仿人類感知的深度學習，正醞釀一波人工智慧革命這篇文章的首圖
GTC 2015 ：結合平行運算、模仿人類感知的深度學習，正醞釀一波人工智慧革命
今年 GTC 的主題演講活動上， CEO 黃仁勳開場介紹四項活動主題時，都刻意強調今年的主題與深度學習密不可分；而何謂深度學習？相較於傳統的人工智慧，深度學習模仿人類的認知學習方式，透過接收素材產生自主學習能力，進一步使機器能夠透過學習產生感知。深度學習的理論處源於 90 年代的影像辨識架構，然而直到 2012 年，由於精確性始終卡在七成，故並未成為主流；然而在 2012 年後，結合 CUDA 平行運算後，一舉使停滯將近十年的深度學習影像辨識突破 8 成，更在今年由百度、 微軟與 Google 紛紛將錯誤率減少至 5% 左右，也使深度學習成為人工智慧的顯學。以影像辨識的深度學習理論來說，首先是
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ：參訪 NVIDIA 模擬實驗室，模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環這篇文章的首圖
GTC 2015 ：參訪 NVIDIA 模擬實驗室，模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環
在 NVIDIA GTC 2015 活動前一天，走訪了 NVIDIA 位在 Santa Clara 的總部，並且安排亞太媒體參觀了 NVIDIA 的設計實驗室；這次參觀的實驗室是屬於晶片的模擬驗證實驗室，也就是在晶片還未生產出來前用於驗證架構設計的地方。以現代的晶片設計流程，都會藉由電腦輔助的方式先完成架構的模擬，接下來就把模擬後的架構資料送進這個實驗室內；這個實驗室的意義何在？簡單的說就是透過機房內的模擬器把架構模擬出來並進行驗證，確保實際投入生產的架構在效能與相容性上無虞，無論是 GeForce GPU 或是 Tegra 應用處理器都需要經過這間實驗室的考驗。作為關鍵靈魂的，就是這些由 C
Chevelle.fu
10 年前
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