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勾勒出新一代大眾運輸系統的樣貌, Benz 半自動駕駛公車達成 20 公里 BRT 路線行駛里程碑
雖然先前 Tesla Model S 測試版的自動駕駛系統發生事故,可能讓不少人對自動駕駛系統開始產生疑慮,不過 Daimler 集團的 Mercedes-Benz 最近則宣布完成了基於半自動駕駛系統 CityPilot 的 20 公里道路駕駛測試,強調過程中駕駛完全未介入駕駛行為。 Mercedes-Benz 以旗下大客車 Citaro 打造了一台未來公車進行測試,而 CityPilot 技術是在兩年前就已經提出,當時是使用 Actros 卡車頭進行測試與驗證,系統本身基於數十個攝影機與針對長距離與短距離的雷達作為環境感知,同時以 GPS 的資訊進行數據對照,為系統提供厘米級的精確道路資訊;
9 年前
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Google IO 2016 :不放棄通訊軟體, Google 推出結合人工智慧的 Allo 通訊軟體
雖然 Google 的通訊軟體現在仍未成為多數使用者的最愛,不過 Google 在 IO 大會宣布全新的通訊軟體 Allo 以及與其相關的視訊軟體 Duo ,這項通訊軟體除了主打安全性以外,還加入人工智慧輔助,使對話的過程能夠獲得人工智慧的協助。 Allo 與 Duo 預計在今年夏天登陸 Android 與 iOS 平台。 首先在聊天時,它可讓輸入完成的語句放大與縮小(有點類似 Facebook Messenger 的讚可以放大,但 Allo 是能夠縮放整個語句),另外還可幫圖片加工;除了上述的基本功能,最重要的還是結合人工智慧的語意辨識與圖片辨識功能,例如當對話的朋友詢問是否要吃晚餐時,它會
9 年前
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Google I/O 2016:Google 語意分析系統再進化,宣布可辨識自然語言的 Google Assistant
Google Now 所提供的語音辨識的辨識精確度相當高,然而使用過程仍像是與機器對話,然 Google 今天在 IO 大會宣布更進階的互動式語音助理 Google Assistant ,這是一項透過人工智慧、機器學習的自然語意辨識系統,不僅是辨識使用者的關鍵字,更能分析語意,並以自然語言的方式與使用者互動,更接近與人的相互對話。 例如現在只要對著一張照片詢問"這棟建築是誰蓋的", Google Assantant 會了解使使用者打算尋找的是建築設計師,並且為使用者找到該位設計師;當使用者的語意不夠完整時,Google Assistant 還會像是人類一樣的追問下去,例如詢問它"老闆是誰",由
9 年前
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高通推出 Snapdragon 機器神經學習開發套件,望能使智慧設備更聰明
高通在美國的嵌入式視覺高峰會宣布了針對 Snapdragon 820 的深度學習軟體開發套件,名為 Snapdragon 神經處理引擎 SDK ,這套軟體開發套件採用高通 Zeroth 認知運算平台技術,強調能發揮 Snapdragon 820 的異質運算機能,標榜能為 OEM 廠商實現直覺化操作並兼具性能與省點的特色。這套神經處理引擎 SDK 預計在 2016 下半年推出。 這款 SDK 可支援 Caffe 以及 CudaConvNet 等業界常用的深度學習框架,並可支援包括醫療、汽車、保全、影像等產業應用,可將預先訓練的類神經網路模型用於搭載 Snapdragon 820 的行動設備上,並
9 年前
是Tesla 老闆 Elon Musk 與 OpenAI 將人工智慧代碼開源,打算讓人工智慧比賽...玩 ATARI 遊戲?這篇文章的首圖
Tesla 老闆 Elon Musk 與 OpenAI 將人工智慧代碼開源,打算讓人工智慧比賽...玩 ATARI 遊戲?
圖片來源: emuparadise.me 對於發展自動駕駛,基於機器學習的先進人工智慧是絕對需要的,故不少研究機構前仆後繼投入人工智慧開發,當然 Google 、蘋果也為了除自動駕駛以外的目的積極發展人工智慧;而 Tesla 老闆 Elon Musk 以及 OpenAI 最近公布了一批人工智慧的開放原始碼與測試環境,稱為 OpenAI Gym ,希望加速機器學習的發展。 而在這套人工智慧測試環境中,它們提供的項目也相當有趣,包括 59 種 ATARI 的經典遊戲,包括耳熟能詳的太空侵略者、 Ms. Pac-Man 、陷阱等等,希望開發者利用這套開源人工智慧平台挑戰這些遊戲並藉此得到高分。而在去
9 年前
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人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手, Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處
Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 前些日子以 AlphaGo 程式以 4:1 的佳績成功挑戰韓國圍棋天才李世石,也為人工智慧史創下全新的里程碑,而幕後推手 DeepMind 公司團隊中的資深研究員以及 AlphaGo 主要程式開發者黃士傑博士也在稍早與台灣媒體見面,簡單的闡述 AlphaGo 與傳統人工智慧不同之處。 黃士傑博士出身於台灣,同時也是業餘六段圍棋棋手,早在加入 DeepMind 前就已經於 2010 年以自己開發的圍棋程式 Erica 獲得第十五屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽的金牌。在加入 DeepMind 之後,也將其開發經驗融入這套系統。 黃博士提到,有三千年歷史
9 年前
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同樣的招式對聖鬥士是沒有用的!閒聊關於 Google AlphaGo 深度學習平台
今天科技業界發生一件有趣的大事,就是由 Google 的 AlphaGo 人工智慧與韓國棋士李世石的世紀對決,無論今天最終是人類獲勝或是電腦獲勝,都是相當值得玩味的。不同於當年 IBM 深藍超級電腦與俄羅斯國際象棋棋王卡斯帕羅夫的對決, AlphaGo 是以更新穎的機械神經網路架構的深度學習系統所打造的人工智慧,變數也會更多。 過去的人工智慧是在系統所預設的邏輯內找尋對應方式,故需要給予超級電腦足以應對各種情況的邏輯庫,它才能夠持續變強,但問題在於過去的人工智慧只是按表操課,宛如早期的遊戲的 AI 一樣會有規律與破綻,也就是會有一定的套路。 當然畢竟深藍是那個時代的超級電腦,能夠容納夠多的邏輯
9 年前
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打造人工智慧願景, Appier 延攬亞洲 AI 專家啟動產學人才交流與培育
為了激發人工智慧更多可能性,沛星互動科技 Appier 宣布與台灣大學啟動產學人才交流與培育計畫,並延攬台灣大學資訊工程學系林軒田副教授擔任首席資料科學家,並且與台灣大學啟動" Appier 與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫",希望台灣學子在在學期間就能培養宏觀視野,並有機會前往國際級研究殿堂發表論文、與各國學者交流意見,希望能激發人工智慧應用可能性。 你或許會喜歡 寫卡片送朋友,HTC/Samsung/Sony熱門手機折500 快3讓媽媽不用再這麼辛苦啦! 年終獎金大方送,加碼年終優惠
9 年前
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傳 Google 打算推出具人工智慧的通訊軟體
頂著搜尋龍頭的光環,但 Google 也不是做甚麼都無往不利,面對基於社群服務的 Facebook ,不僅 Google+ 雷聲大雨點小,就連 Facebook 延伸出的 Facebook Messenger 也讓 Google 的即時通訊服務黯然失色;而華爾街日報指出, Google 正打算啟動新的即時通訊服務,而且還加入可與使用者互動的人工智慧,讓使用者除了可以跟好友聊天外,也可以跟人工智慧互動。 這項服務的基礎沒意外會建立在基於深度學習( Deep Learning )的機器學習( Machine Learning )平台上,藉由人工智慧的方式加上 Google 龐大的搜尋資料庫,變相的
9 年前
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針對網路資料中心機器學習處理, NVIDIA 推出 Hyperscale 級加速器 Tesla M40 、 Tesla M4
NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求,發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ,主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路;同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。 Tesla M40 是一款基於 Maxwell 架構的加速器,具備 3,072 個 CUDA 核心,核心數量與 GeForce GTX Titan X 相同,應該是相同的核心,並也同樣搭配 12GB GDDR 5 記憶體,記憶體頻寬達 288GB/sec ,提供最高 7 TFLOPS 的單精度浮點運算效能。相較於 Titan X 特別
9 年前
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