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蘋果 M1 Pro 、 M1 Max 發表的反思： x86 生態長期以 CPU 為尊的生態終將被 Arm 的所有核心皆重要理念攻破
在蘋果 2021 年的第二場秋季發表會的重頭戲，莫過於重回以專業使用為本的大改版 MacBook Pro 以及兩款高性能 Pro 級 Apple Silicon ： M1 Pro 與 M1 Max 。姑且不論實際使用的表現是否誠如蘋果聲稱般的優秀，但以硬體架構的角度觀察，則也透露出 x86 生態長期積累以 CPU 為尊的架構方針，使得在運算領域以異構設計為本的 Arm 架構得以反撲。 ▲ x86 生態長期以 CPU 為尊、其它組件為附庸的概念是 GPU 加速運算的性能門檻之一 在 x86 架構自 1978 年出現以來，至今已超過 40 個年頭，在悠久的歷史發展之下， x86 架構必須維持架構的
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了00071、FRERH、Ere，包含了英特爾弧線、英特爾Xe、遊戲機、英特爾、圖形處理單元
Intel CEO 強調將以處理器效能表現贏回市場訂單 並在 GPU 市場有更好生態發展
Intel強調本身在CPU設計本質上的優勢，加上目前持續在GPU產品設計上精進，配合oneAPI框架設計，藉此針對不同運算需求搭配最佳組合，認為相比NVIDIA將主力放在GPU產品設計，Intel在產品設計將能統整更多運算應用資源，並且能以相對更低價格取得，預期能帶動更大使用效益。 近期接受CRN新聞網站採訪時，Intel執行長Pat Gelsinger除了說明將會藉由更好處理器贏回市場訂單，更透露希望讓未來的GPU市場能有更好的生態發展。 Pat Gelsinger讚許蘋果在其Apple Silicon處理器設計優異之處，但也強調Intel接下來準備推出的處理器能帶動更大運算效益，並且藉由更
Mash Yang
3 年前
NVIDIA 首度公開搭配 NVIDIA A100 搭配 Arm 架構伺服器效能，展現不遜於搭配 x86 處理器的出色表現
NVIDIA 首度公開 NVIDIA A100 搭配 Arm 架構 CPU 的效能表現，在最新 MLPerf 的基準測試結果證實無論是搭配 x86 或是 Arm 架構皆有出色的水準，證實 Arm 架構伺服器不僅有出色的能源效率，在搭配 NVIDIA A100 GPU 的異構運算同樣有出色的性能，這也是 MLPerf 資料中心類別首度於 Arm 架構系統進行測試，同時 NVIDIA 也連續三度在 MLCommons 推論測試基準創下效能與能源效率紀錄， NVIDIA 亦為唯一一家自第一輪起至今不間段公布 MLPerf 成績的公司。 ▲ NVIDIA 證實在相近配置之下， Arm 架構表現並不遜於
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了arm、DevSummit、報名，跟峰會信用合作社有關，包含了屏幕截圖、平面設計、海洋生物學、生物學、屏幕截圖
Arm 年度盛會 DevSummit 2021 開放報名，集結主題演講與超過 160 場深度技術演講
Arm 在 2020 年將年度活動 Symposia 擴大舉辦，並以 Arm DevSummit 的新樣貌與生態圈夥伴見面，今年 Arm 也將在 10 月 19 日至 10 月 21 日舉辦第二屆 Arm DevSummit ，將集結由 CEO Simon Segas 主持的主題演講，並同步探討當前業界七大科技趨勢與主題，還安排超過 160 場以上的深度技術分享與夥伴互動，包括 90 場線上技術專題與 8 場亞太區主題演講；今年也首開先例舉辦搶鮮版，於 10 月 6 日率先釋出 70 廠技術演講影片。 Arm 現在也廣邀相關領域開發者、產業合作夥伴報名，報名成功後，全部課程皆為免費，在選擇分組
Chevelle.fu
3 年前
使用 RTX 顯示卡的實況主、商務人士快升級， NVIDIA Broadcast 1.3 減少系統負擔、強化收音降噪機能、並支援擷取卡、虛擬攝影機
NVIDIA 針對 RTX 系列顯示卡的 AI 功能推出針對及時串流、視訊會議的 NVIDIA Broadcast ，藉由 GPU 中的 AI 加速功能，使進行直播、視訊會議時，能藉由 AI 針對影像進行強化、數位綠幕、自動影像裁切、音訊強化等功能，使用戶不需要增添專業視訊鏡頭與錄音設備級可提升影音品質；而 NVIDIA 現在也是出全新的 NVIDIA Broadcast 1.3 ，進一步使聲音降噪功能提升、並支援更多攝影機與減少系統資源使用。 下載連結： NVIDIA Broadcast 1.3 NVIDIA Broadcast 1.3 強化原本的 AI 收音降噪機能，將原本可能會誤判為噪音
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了a ri，包含了超級電腦、橡樹嶺領導力計算設施、阿貢國家實驗室、超級電腦、萬億級計算
AMD 宣布美國能源局阿貢實驗室作為 Aurora 延遲上線的 Polaris 超級電腦未來將自第二代 EPYC 升級至第三代 EPYC
先前美國能源局阿貢實驗室宣布，由於基於 Intel CPU 、 GPU 架構的 exascale 級 HPC Aurora 比預期延遲上線，阿貢實驗室在過渡期先導入基於 AMD EPYC CPU 與 NVIDIA A100 GPU 的 Polaris 作為布局，做為測試與最佳化軟體編碼與應用程式之用，而 AMD 稍早也宣布，初步將先以第二代 EPYC CPU " Rome "的 Polaris "，將在日後升級到第三代 EPYC 處理器" Milan "。 ▲ Polaris 預計往後升級到 Milan 世代的第三代 EPYC Polaris
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了tmagination，跟想像技術有關，包含了角度、產品設計、牌、產品、字形
Imagination Technologies 將採用 RISC-V 指令集架構恢復打造 CPU
過去Imagination Technologies曾以MIPS指令集架構打造CPU，但最終不敵Arm架構發展，後續則將發展資源集中在GPU與人工智慧運算。而MIPS指令集架構由Wave Computing持有後，則是因為宣布破產，進而無法繼續推動MIPS指令集架構發展，進而轉向採開源設計的RISC-V指令集架構，因此Imagination Technologies選擇以RISC-V指令集架構打造CPU，顯然並不意外。 發揮更完整的異購運算解決方案 稍早公布今年上半年累積營收財報時，Imagination Technologies宣布將於今年內以RISC-V指令集架構打造CPU，藉此結合現有G
Mash Yang
3 年前
NVIDIA 與 HPE 協助阿貢國家實驗室設置 1.4 PETAFLOPS AI 算力的 Polaris 超級電腦，填補採全 Intel 技術 Aurora 系統延後上線的空窗
根據原本 Intel 與隸屬美國能源局的阿貢國家實驗室簽署的合約， 2021 年將啟用結合 Intel Xeon CPU 、 Xe GPU 與 Optane DC 儲存的 Exaflops 等級超級電腦 Aurora ，不過隨著 Ponte Vecchio 的正式推出時間延至 2022 年， Aurora 的上線時間也被迫順延；不過阿貢國家實驗室為了填補 Aurora 上線的空窗期，先導入基於 NVIDIA A100 Tensor GPU 的超算系統 Polaris ，以 AMD EPYC CPU 結合 NVIDIA A100 GPU 提供與 44 PetaFLOPS 的峰值雙精度算力，作為屆
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Ponte、Vecchio、AO Silicon Current Status，包含了多媒體、產品設計、牌、產品、多媒體
Intel 加速器 GPU 產品 Ponte Vecchio 具備 45TFLOPS 的 FP32 效能，足足比 NVIDIA A100 高出一倍
作為 Intel 異構運算戰略的重量級產品之一，莫過於針對 HPC 所開發的 Ponte Vecchio ，這是 Intel 第一款針對超算領域開發的 GPU 加速器產品，將扮演 Intel 在超算領域能否擊敗 NVIDIA GPU 的重要關鍵； Intel 也喊出 Ponte Vecchio 將比 NVIDIA A100 高出一倍的性能， FP32 將達到驚人的 45TFLOPS 。 Ponte Vecchio 預計 2022 年正式推出，目前已經開始提供小量樣品，同時 Ponte Vecchio 也將成為即將啟用的美國 Aurora 超算系統的基礎 ▲ Ponte Vecchio 的 Xe
Chevelle.fu
3 年前
Intel 公開更多代號 Alchemist 的首款 Arc GPU 細節，台積電 N6 製程、最高階版本由 8 個單元構成
Intel 在日前正式宣布旗下 GPU 產品線將以 Intel Arc 作為名稱，呼應 AMD 的 Radeon 與 NVIDIA 的 GeForce ，在稍早的架構日活動， Intel 公開 Intel Arc 第一世代、代號 Alchemist 的進一步架構，簡單的說， Alchemist 以 16 個向量/矩陣引擎構成一個 Xe Core ，再由 16 個 Xe Core 構成一個運算核心，最高階的版本將以 8 個運算核心構成。 Intel 預計在 2022 年第一季宣布第一世代的 Intel Arc GPU ，並預計推出桌上型與筆電兩種平台版本。 ▲作為 Alchemist 的基本單位
Chevelle.fu
3 年前
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