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是CES 2016 ：Imagination Technologies 仍看好 MIPS 機會，強調 MIPS 能成為汽車、消費性與 IoT 重要 CPU 選擇這篇文章的首圖

持續耕耘 HPC ， Imagination 宣布與日商 PEZY 合作開發基於 MIPS Warrior 架構之超級電腦

Imagination Technologies 宣布與日本處理器開發商 PEZY 合作建立超級電腦的策略合作關係，為 PEZY 下一代多核處理器 PEZY-SC2 多核處理器導入高效能的 MIPS Warrior 64 位元高效能 CPU 架構。 PEZY 預計於下一代運算平台中整合 MIPS 處理器，提供高達 4,000 顆核心，強調藉此提供高效能、低功耗的設計。想要建立一個受歡迎又有人回應的粉絲團，你一定要知道該如何解讀粉絲團後台的數據｜Facebook 粉絲團經營 - 讓數據說出你的下一步你或許會喜歡節能補助200元，燦坤快3加碼一萬元贈品兌換券 4G上網只要299！遠傳推出業界

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9 年前

產業消息 nvidia gpu hpc gpgpu machine learning nvidia tesla 特斯拉深度學習機器視覺機器學習 deep learning

針對網路資料中心機器學習處理， NVIDIA 推出 Hyperscale 級加速器 Tesla M40 、 Tesla M4

NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求，發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ，主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路；同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。 Tesla M40 是一款基於 Maxwell 架構的加速器，具備 3,072 個 CUDA 核心，核心數量與 GeForce GTX Titan X 相同，應該是相同的核心，並也同樣搭配 12GB GDDR 5 記憶體，記憶體頻寬達 288GB/sec ，提供最高 7 TFLOPS 的單精度浮點運算效能。相較於 Titan X 特別

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9 年前

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最新 TOP 500 超級電腦戰鬥力排行公布，平行運算機種越來越多、中國天河二號蟬聯五年冠軍

針對全球超級電腦排行的 TOP 500 公布今年度全球超級電腦排行榜，今年的超級電腦運算力之王依舊由基於 Intel Xeon 搭配 Xeon Phi 加速器的中國天河二號繼續蟬聯，這也是天河二號五度衛冕，畢竟目前它在 Linpack 下的運算力高達 33.8627PFLOPS ，遠超過第二名的美國能源局橡樹嶺國家實驗室的 Cray XK7 " TITAN "的 17.59PFLOPS 。不過由於超級電腦建設需要與規畫需要相當長的一段時間，故前十名榜單變化不大，主要都是 2011 或是 2012 年建設的系統，唯一新上榜的是來自沙烏地阿拉伯的 Shaheen II (基於 Cray XC40

Chevelle.fu

10 年前

產業消息 nvidia hpc cuda 超級電腦 baidu gpgpu GTC 百度深度學習 deep learning

GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知

在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越進化且精確，然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好，一直到 2008 年首度將 NVIDIA 的 CUDA 平行運算語言用於神經網路系統才開始獲得改善；而 2011 年則是將基於雲系統的分散式運算再度提升效能， 2015 年則將深度學習系統導入基於大量 GPU 的超級電腦，再度

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10 年前

Android Linux ARM hpc 伺服器 server gpgpu 智慧手機科技生活 Project Ara puzzlephone

模組化手機的延伸應用： PUZZLEPHONE 打算將用不到的運算模組湊成超級電腦

圖片來源： PUZZLEPHONE 想當年足以發射火箭的超級電腦的運算力，現在隨便一款智慧手機都已經具備了，然而身為消費性電子產品的智慧手機的生命週期卻意外的短，所以才會有開發者想要推出模組化手機的概念，讓使用者以模組化的方式拼湊自己想要的手機還可小幅升級；不過即便如此，被淘汰下來的模組怎麼辦？一個模組手機開發團隊 PUZZLEPHONE 推出了一個做法：把舊的運算模組藉由堆疊的方式打造超級電腦。這個概念稱為 PUZZLECLUSTER ，即是將 PUZZLEPHONE 的運算模組置入一個可容納數個模組的小方盒，同時藉由多個模組堆疊增加運算力，以團結力量大的方式打造一台基於低功耗處理器的超級

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10 年前

產業消息 intel hpc Xeon 伺服器 server 光纖 gpgpu xeon phi

Intel 宣布新一代 Xeoi Phi 將整合 Omni Scale Fabric 高速光纖介面

Intel 宣布將於 2015 年下半年問世的新一代代號 Knights Landing 的 Xeon Phi 處理器導入多項技術，其中的亮點是將首度整合基於高速光纖的 Omni Scale Fabric 技術，並且結合高頻寬封裝記憶體提高處理效能。而且 Omni Scale Fabric 技術將於 2015 年先以獨立元件呈現，將直接整合到新一代的 Xeon Phi 以及 14nm 的通用型 Xeon 處理器。 Knights Landing 將提供 PCIe 擴充卡版本以及可直接安裝於主機板插槽的獨立處理器版本，並且與美光合作於晶片封裝內嵌入達 16GB 的高頻寬記憶體，宣稱比起 DDR4

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11 年前

開箱評測 hpc cuda gpgpu kepler maxwell cortex-a15 應用處理器

GTC 2014 後記：具備超級運算架構的 Tegra K1 正開始改變汽車產業

車用電子，應該是 NVIDIA 今年自 CES 後最風光的產業領域，從 Tegra 2 開始與 AUDI 合作，現在已經獲得多個汽車集團導入使用，今年 CES 與 Google 、 Audi 、 GM 、 Honda 、撞歪的 Honda Hyundai 成立 OAA 聯盟，更加提升 NVIDIA 在車載通訊市場的佔有率；而今年 GTC 再與 Audi 展示基於 Tegra K1 的自動駕車系統，又是另一個新的可能性。原本預期稱為 Tegra 5 的 Tegra K1 不再沿用先前的命名模式，也是因為 Tegra K1 在架構又是一個全新的里程碑。 NVIDIA 在最引以自豪的 GPU 方面

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11 年前

產業消息 Android gpu hpc gpgpu kepler machine learning GTC tegra k1

GTC 2014 ：機器學習、超級運算以及微型的超級電腦

今年在 GTC 主題演講，花了不少時間介紹機器學習，另外也發表針對嵌入式平台的超級電腦開發版 Jetson TK1；而 NVIDIA Tesla 加速計算業務部門總經理 Sumit Gupta 也與媒體分享 NVIDIA 在機器學習、 HPC 與嵌入式領域的一些動態。 NVIDIA 已經與許多單位針對機器學習進行合作，其中一個相當大型的合作就是百度的翻譯系統，該套系統不單只是單純進行翻譯，也會透過機器學習的方式不斷提升翻譯的精確度；另外也有些照片圖庫導入基於 GPU 的機器學習，可自動幫上傳到圖庫的照片進行標籤分類，或是像俄羅斯的搜尋引擎也透過 GPU 的機器學習系統不斷提升搜尋的精確度。將

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11 年前

產業消息 nvidia gpu hpc grid gpgpu GTC

GTC 2014 ： CUDA Every where ，將超級運算效能帶到個人與口袋之中

GPU 技術一直是 NVIDIA 的根，而近年的 GTC 可看到 NVIDIA 將 GPU 技術往更多元的方向發展， NVIDIA 副總 Ujesh Desai 與媒體小談近期的布局，並拿出此次於 GTC 所發表的頂級個人娛樂與運算卡 NVIDIA GeForce Titan Z 。 GeForce Titan Z 代表的意義相當重大，這是一張擁有相當強大運算效能的 GPU 卡，把過去僅在大型實驗室與企業才有可能獲得的 HPC 運算能力，讓一般人也能輕鬆擁有。而 Tegra K1 的推出也同樣深具意義，代表具備與超級電腦相同的架構也能濃縮在一個可置於口袋的大小。雖然近年 NVIDIA 相當強

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11 年前

開箱評測 Android nvidia hpc TEGRA 超級電腦 kepler logan ARMv8 big.little parker denver

醞釀近三年，運算級架構的 ARM 應用處理器 NVIDIA K1 不光只為消費市場而生

去年 NVIDIA 在 GTC 公布後兩年 Tegra 的規劃表，當時指出在 2014 年問世的 Logan 將是搭載 Kepler 架構以及 Cortex-A15 的四核應用處理器， 2015 年的 Parker 才會是搭載四核 64 位元 Denver 的設計；但隨著 ARM 架構 64 位元化在去年被蘋果 A7 點燃，就不斷有傳聞 NVIDIA 可能會提前推出 64 位元的 Logan ，在 CES 由 CEO 黃仁勳親口證實了這個消息。有趣的是，這項計畫雖然加速 NVIDIA 的 64 位元布局，卻未牴觸 NVIDIA 先前要在 2015 年才會導入四核 64 位元 Denver 核

Chevelle.fu

11 年前

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