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Intel 公布人工智慧策略，盼以資料中心 結合物聯網裝置與軟體打造智慧商業與社會
Intel 在稍早高部一系列網路邊界至資料中心相關產品以及技術、投資時，也同時宣布最新的人工智慧發展策略，旨在藉由資料中心、物聯網裝置與軟體解決方案，希望讓人工智慧成為商業與社會的基礎。 Intel 感受人工智慧對於企業營運與人類以及世界戶ˇ動的改變，故聚焦在智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範與自動駕駛等領域。根據 Intel 執行長闡述 AI 的前景與複雜性時，他曾提及除了提供先進且多元技術給予客戶選擇外，也同時需要擴大產業體系，將先前未導入人工智慧的業者納入；而隨著演算法越來越複雜， Intel 也需要具備資產與專業技能推動運算轉型。在宣布新戰略的同時， Intel 也公布多項相關措施，包括
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8 年前
是Intel 亞洲區創新高峰會展現與多方團隊於物聯網以及先驅技術合作成果這篇文章的首圖
Intel 亞洲區創新高峰會展現與多方團隊於物聯網以及先驅技術合作成果
Intel 在這兩天於台北舉辦亞洲區創新高峰會，除了有亞洲各國新創代表、學者、研發專家與產官人員外，也展示包括 Intel 實驗室、台大 IoX 研究中心(前身為台大創新研究中心)等開發成果，並聚焦於機器學習、感知、物聯網、 FPGA 與 5G 相關議題，稍早也開放一段時間供媒體參觀展示區，接下來簡單介紹一些會場展示的技術與應用。Intel 在會場展示了一項針對聯網汽車的應用，稱為 Bumper-to-Bumper 聯網汽車完整性驗證，這項技術宣稱可用於 2020 年的可信賴車輛上，旨在為車內的微控制器之間的安全性與驗證做把關，利用硬體安全防禦機制，除了可用於管控車內各個微控制器之間訊號傳遞的
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8 年前
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AMD Open Compute 計畫 ROCm 邁入 1.3 版，開始支援 Polaris 架構
AMD 在 2015 年的 SC15 大會開始提出 Open Computing 的計畫，希望藉由開源的方式推廣 GPU 加速的異質運算，同時賦予此計畫 ROCm ( Radeon Open Compute Platform )的名稱，歷經一年左右的時間也在 SC16 大會公布了最新的 ROCm 1.3 ，主要也加入最新的 Polaris 架構 GPU 的支援。ROCm 計畫的宗旨仍舊是希望藉由開放平台的方式藉此推廣 Radeon GPU 於異質運算的應用，故除了 AMD 的 Fiji 、 Hawaii 以及 Polaris 架構 GPU 以外，可與包括 AMD 、 Intel 等 x86 C
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8 年前
是CEATEC 2016 ： Sharp 希望利用人工智慧系統減少客服負擔這篇文章的首圖
CEATEC 2016 ： Sharp 希望利用人工智慧系統減少客服負擔
夏普在攤位上的當家主角還是去年所發表的生活小夥伴 Robohon ，不過在展區的一角卻發現 Robohon 與這次新發表的家庭助理小夥伴(二號櫃檯的小夥伴，主要功能是作為以語音進行智慧家電控制管理的中樞)排排站在一個迷你櫃台前，原來這是夏普對於先進人工智慧用於客服系統的展示。這套系統的想法也很簡單，透過與背後人工智慧的連接，以 Robohon 或是家庭助理作為代理人進行語音的互動，這對於需要經常性進行繁瑣的基本問答的客服人員來說，沒有脾氣、也不會生氣的人工智慧可解決不少事情，另外藉由宛若孩童語音的機器人，也能讓人稍微卸下心防(也許吧...)。夏普也很希望 Robohon 有更多的可能性，而會場
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8 年前
是新加坡無人駕駛出租服務再添進展，可使用 app 進行叫車服務這篇文章的首圖
新加坡無人駕駛出租服務再添進展，可使用 app 進行叫車服務
自動駕駛技術可能改變城市交通的樣貌，這是許多車商與車輛租賃服務描繪的未來，而源自 MIT 的 NuTonomy 在上周四宣布開始進行於新加坡進行無人駕駛的租賃車輛服務，且可藉由與 Grab 合作，利用其 App 進行叫車。接下來在新加坡使用 Grab 服務時，只要在先前新加坡政府所宣布的自動駕駛測試範圍內，都可看到幾輛有著特殊符號的自動駕駛車，這幾輛自動駕駛車目前都是免費搭乘，目前共有六輛自動駕駛車投入服務，由雷諾的 Zoes 與三菱的 i-MiEVs 修改而來，車上還有兩位工程師陪同，此項測試將試行 2 個月，在由而後的反應決定是否延長測試。新聞來源： The Verge你或許會喜歡4.5G
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8 年前
是自動駕駛感測技術的認知：閒聊攝影機、雷達、光達與 3D 地圖與自動駕駛的現況與未來這篇文章的首圖
自動駕駛感測技術的認知：閒聊攝影機、雷達、光達與 3D 地圖與自動駕駛的現況與未來
在昨天台灣 GTC 的活動上，與 NVIDIA 負責自動駕駛領域的技術人員小聊了自動駕駛相關的議題，畢竟先前 Tesla 的嚴重事故也讓不少產業人士與消費者質疑現階段的自動駕駛的安全，不過回到發生事故的 Tesla 上，後續的事故分析指向感測器能力以及核心硬體並不適任自動駕駛應用。先釐清當時發生事故的情況， Tesla 用於自動駕駛的方案是基於 Mobileye 的 ADAS 先進輔助駕駛平台，並搭配雷達與攝影機，而發生事故的情況是因為白色車輛因強光反射，引發攝影機無法判讀物體，而搭配的雷達也因為將車輛誤判為收費站、陸橋一類的設施，同時也缺乏 3D 地圖輔助，導致系統因資訊不正確而發生意外。事
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8 年前
是NVIDIA GTC Taiwan 將於 9 月下旬舉行，聚焦人工智慧研究與應用這篇文章的首圖
NVIDIA GTC Taiwan 將於 9 月下旬舉行，聚焦人工智慧研究與應用
NVIDIA 將在今年 9 月 21 與 22 日在台灣舉辦 GTC Taiwan ，且相較過去幾次，今年將 21 日作為技術大會(免費報名制)， 22 日則是深度學習實作營(須付費)，不僅提供新知與趨勢，更提供開發者與研究人員能夠進行深度學習的實作，重點圍繞在以基於平行運算、深度學習的人工智慧相關領域，同時也包括專業視覺化、 VR ，嵌入式運算與汽車產業應用等。此外今年也將過往於美國 GTC 大會中的創新公司高峰會引進 GTC Taiwan ，這項活動曾在 GTC 挖掘過包括 Oculus 、 Gaikai 、 Natural Motion 、 Sadako Industries 以及 Ma
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8 年前
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高通推出 Snapdragon 機器神經學習開發套件，望能使智慧設備更聰明
高通在美國的嵌入式視覺高峰會宣布了針對 Snapdragon 820 的深度學習軟體開發套件，名為 Snapdragon 神經處理引擎 SDK ，這套軟體開發套件採用高通 Zeroth 認知運算平台技術，強調能發揮 Snapdragon 820 的異質運算機能，標榜能為 OEM 廠商實現直覺化操作並兼具性能與省點的特色。這套神經處理引擎 SDK 預計在 2016 下半年推出。這款 SDK 可支援 Caffe 以及 CudaConvNet 等業界常用的深度學習框架，並可支援包括醫療、汽車、保全、影像等產業應用，可將預先訓練的類神經網路模型用於搭載 Snapdragon 820 的行動設備上，並且
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9 年前
是GTC 2016 ： IBM Watson 技術長主題演說，看好認知學習系統將顛覆既有運算架構這篇文章的首圖
GTC 2016 ： IBM Watson 技術長主題演說，看好認知學習系統將顛覆既有運算架構
NVIDIA GTC 2016 第二天的主題演講請來負責 IBM 人工智慧" Watson "的技術長 Rob High ， Watson 在五年前挑戰人類參加機智問答大賽 Jeopardy 成功一戰成名，現在 Watson 用於客服、健康管理、參與醫療數據分析，而驅動人工智慧發展的關鍵，不再是因為企業需求，更多是來自基於搜尋的文字、影音以及感測器所蒐集的大數據，從這些海量資訊中挖掘出有用的資訊，不可能是以人力進行分析，此時就須仰賴人工智慧的協助。IBM 也將 Watson 平台開放給開發者使用，藉由 Bluemix 平台，開發者得以透過導入 Watson API ，打造獨一無二的認知應用，從
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9 年前
是GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看這篇文章的首圖
GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看
到底深度學習效能相當於 250 台 x86 超級電腦的 NVIDIA DGX-1 長甚麼樣子？在 GTC 2016 的展示區中，擺放了一台展示用的主機，這款超級電腦的尺寸是 3U 伺服器的尺寸，但卻一口氣放了八塊 NVIDIA Tesla P100 模組，相較去年發表的 DIGITS DevBox 的 GPU 數量多了一倍。主要的原因仍在於 DGX-1 所採用的 Pascal 架構的 Tesla P100 採用 HBM2 記憶體搭配 16nm FinFET 製程，使 GPU 主板上少了原本用於配置記憶體的位置，加上通道棄用 PCIe 而採用基於光纖的 NVLink ，也使 GPU 主板設計不用
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9 年前
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