SK hynix 宣布量產 HBM2E 超頻寬記憶體,可達 460GBps 性能、單顆粒達 16GB
SK hynix 宣布開始量產去年 8 月所發表的 HBM2E 高頻寬記憶體,這是 SK hynix 新一代的 HBM 記憶體,每個針腳傳輸速度達 3.6Gbps 、可同步進行 1,024 個 I/O 通道傳輸,單晶片最高傳輸性能達 460GBps 。 HBM2E 採用 TSV 技術,以 8 個 16Gb 晶片堆疊、單晶片容量可達 16GB ,相較 SK hynix 當前的 HBM2 容量大了一倍以上。 HBM 記憶體具備高速傳輸、大容量與低功耗等特性,但單價也較常規的 DDR RAM 、 GDDR RAM 更高,多半用於加速器、 超級電腦的定製處理器等領域,僅有 AMD 曾在消費級的 Rad
5 年前
是JEDEC新標準:HBM記憶體單顆容量可達24GB,有助推動AI、繪圖運算效能這篇文章的首圖
HBM記憶體單顆容量將達24GB 未來顯卡可搭載更多記憶體 有助推動AI、繪圖運算效能
未來單一顯示卡放置4組記憶體顆粒就能達成高達96GB記憶體容量,資料傳輸頻寬可達1.23TB/s,對於現有專業繪圖卡設計,透過GPU加速的人工智慧技術都能因此提昇運算效率。 針對現有HBM記憶體設計,固態技術協會JEDEC稍早公布全新JESD235B技術標準,讓新版HBM記憶體容量設計能大幅提昇。 基本上,JESD235B可說是先前採用的JESD235技術標準升級版,相比先前HBM2規範單一記憶體顆粒可達8GB容量,並且能以4-Hi或8-Hi設計堆疊封裝,使得搭載HBM2記憶體的顯示卡最高可使用32GB記憶體容量,記憶體頻寬則可達970GB/s以上的情況,新版HBM記憶體技術標準則可讓單一顆粒
6 年前
HBM 規格翻新,單顆粒達 24GB 、單卡最高具備 96GB
當前 HBM 記憶體被應用在高階的處理器與運算加速器,藉由可與晶片共同封裝與高頻寬的特性,對於需要高度記憶體傳輸、記憶體跨晶片共享等應用相當重要,當前如 AMD 的 Vega 架構 GPU 與 NVIDIA 的 Tesla V100 GPU 等高階產品,皆採用 HBM 記憶體,不過畢竟 HBM 除了價格較高以外,還有容量相對較小的問題,以至於 NVIDIA 在 Turing 架構的 GPU 仍是搭配 GDDR6 而非 HBM ;不過 JEDEC 制定了新版的 HBM 標準,除了性能外,一舉提升了顆粒的容量。 當前的 HBM2 單顆堆疊為 8GB ,故當前的旗艦級 GPU 僅能搭配最高 32GB
6 年前
是抗衡 TITAN X , AMD 單卡雙芯的 Radeon Pro Duo 將於 4 月 26 日推出這篇文章的首圖
抗衡 TITAN X , AMD 單卡雙芯的 Radeon Pro Duo 將於 4 月 26 日推出
NVIDIA 鎖定準專業級市場的 TITAN 系列已經許久,而 AMD 也宣布將在今年 4 月 26 日推出採用單卡雙芯設計的 Radeon Pro Duo ,以單卡乘載兩顆 Radeon Fury Nano 的核心,提供高效能的運算力,同時也將功耗控制在 350W ,建議售價為 1,490 美金,預計 4 月 26 日開賣, AMD 表示這張特殊定位的準專業卡也不會大量出貨。 既然是基於 Fury Nano ,基本規格也等同於兩張 Fury Nano ,基於 28nm 製程,各具備 4,096 個核心、 64 個運算單元,並各搭配 4GB HBM 記憶體,單精度浮點運算約 16.38 TFO
9 年前
是AMD 公布未來 GPU 藍圖,將直上 14nm 並於 2017 年導入 HBM2這篇文章的首圖
AMD 公布未來 GPU 藍圖,將直上 14nm 並於 2017 年導入 HBM2
圖片來源: VideoCardz AMD 稍早公布了 2016-2018 年的 GPU 藍圖,也揭露接下來的 Polaris 、 Vega 以及 NAVI 三個代號的 GPU 的些許特徵細節,在今年即將公布的 Polaris 分為高階的 Polaris 10 與中低階的 Polaris 11 ,將使用第四世代的 GCN ,支援 HEVC 編碼與解碼,並提供 HDMI 2.0 以及 DP 1.3 輸出,同時跳過 20nm ,直上 14nm 製程,意味著應該不是台積電代工了。另外 2017 年的 VEGA 則將用上 HBM 2 高速記憶體, Navi 則將使用比 HBM2 更新的記憶體。 可推測的
9 年前
是挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁, Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速這篇文章的首圖
GTC 2016 : 導入 NVLink 與 HBM2 , NVIDIA 發表採 Pascal 架構專業加速器 Tesla P100
NVIDIA 去年在 GTC 大會上所介紹的次代 GPU 架構 Pascal 正式在今年商用化,首款採用此架構的產品是專業加速器 Tesla P100 ,此款 GPU 可說是鎖定超級運算與深度學習領域,強調相較於 Maxwell 架構,於深度學習可加速達 12 倍的效能,並且以全新的半精度指令可在深度學習提供超過 21 兆次浮點數的高效能。黃仁勳也宣布一線伺服器品牌採用 Tesla P100 的伺服器將於 2017 年第一季推出。 Tesla P100 採用全新的 Pascal 架構, 以 16nm FinFET 製程生產,高達 153 億個電晶體,最大的特色是導入三星 16GB HBM2 記
9 年前
是AMD 想通了? R9 Fury Nano 定價狂砍 150 美金至 499 美金這篇文章的首圖
AMD 想通了? R9 Fury Nano 定價狂砍 150 美金至 499 美金
AMD 目前的頂級顯示卡系列出現一款現階段 NVIDIA 未有同尺寸效能相當產品的 R9 Fury Nano ,這張卡可說是發揮 R9 Fury 系列採用 HBM 記憶體帶來的電路板精簡優勢,但這張卡推出後卻始終面臨叫好不叫座的問題,但價格也幾乎一刀未剪...不過 AMD 終於做出決定,將 R9 Fury Nano 定價大砍,從原本的 649 美金降到 499 美金,競爭力也提升不少。 這張顯卡雖在頂級的 4K 遊戲中仍可能遭遇 4GB 記憶體不夠用的問題,不過對多數遊戲已經是相當強悍的,尤其在降價後大概與 NVIDIA 的 980 差不多,但卻更省電且能用於小型機殼,對一些想打造頂級遊戲機的
9 年前
是AMD Radeon R9 Fury 顯示卡第三發,針對小型主機的 Fury Nano 登場這篇文章的首圖
AMD Radeon R9 Fury 顯示卡第三發,針對小型主機的 Fury Nano 登場
AMD 稍早正式發表了 Radeon R9 Fury 家族第三位成員 Fury Nano ,這款同樣基於 Fiji 核心、採用創新 HBM 記憶體的 GPU 是針對小型化主機所打造,核心也與 Fury X 同樣具備不縮水的 64 個運算單元、 4,096 個流處理器,記憶體大小亦為 4,096bit 的 4GB HBM (反而先前發表的標準風扇 Fury 在核心架構縮減為 56 個運算單元、 3,584 個流處理器),然而功耗卻大幅降低到 175W ,僅需一個 8Pin 接頭,至於官方版預設長度為 6 吋(實際將按各版卡廠風扇大小而定)。 正式推出時間為 9 月 7 日,建議售價 649 美金
9 年前
是是斷尾求生抑或另闢新路? AMD 宣布成立 Radeon 繪圖技術事業群這篇文章的首圖
AMD 空冷旗艦顯卡 Radeon R9 Fury 明日開賣
圖片來源: PC.Watch 繼採用一體式水冷的頂級顯示卡 Radeon R9 Fury X 之後, AMD 預計將於明日推出次一階可採用空冷或是水冷的 R9 Fury ,此系列與 R9 Fury X 同樣採用新一代 HBM 記憶體,在規格方面則是有所縮減,如同 R9 Fury X 鎖定的是 NVIDIA 的 GTX 980 Ti , R9 Fury 則是瞄準 GTX 980 。 R9 Fury 與 R9 Fury X 同為 64 個運算單元,不過流處理器縮減為 3,584 個,核心時脈設定在 1GHz , HBM 也同樣為 4,096bit 、 4GB 容量,需要採用兩組 8Pin 供電,
9 年前
是AMD 針對 R9 Fury X 技術、設計理念進行解說,強調 4GB HBM 足以應付 4K 遊戲這篇文章的首圖
AMD 針對 R9 Fury X 技術、設計理念進行解說,強調 4GB HBM 足以應付 4K 遊戲
由於 Radeon R9 Fury X 為全球首款搭載 HBM 記憶體的 GPU ,應該不少人對於 Fiji 核心、 R9 Fury 系列顯示卡有疑問,在台灣技術說明會之後, AMD 幾位主管也接受媒體團訪,並解答一些關於 Fuji 與 R9 Fury 系列的問題。 貴為全新的旗艦 GPU ,為何 Fiji 並未使用更新的製程而是維持 28nm ? AMD 的解釋是這一切都是由於 Fiji 的架構改變太大,相較先前的架構改變將近 450 個以上的結構設計,加上 Fiji 的架構從多年前就開始規劃佈局,相較於使用更先進的製程, AMD 選擇以成熟的 28nm 生產 Fiji ,不過透露明年沒意外
10 年前

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