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Arm 宣布基於 Armv9 指令級三款 CPU 微架構，包括 Cortex-X2 性能核心、 Cortex-A710 大核與 Cortex-A510 小核
Arm 在今年 3 月的 Vision Day 宣布全新的 Armv9 指令集後，已經公布資料中心級的 Neorvese N2 將採用此全新指令集，而在 Computex 前夕， Arm 也公布全新系列的 IP 組合，其中包括三款採用 Armv9 指令集的 CPU 微架構，包括性能核心 Cortex-X2 ，"大核" Cortex-A710 與四年來首度改版的"小核" Cortex-A510 ，而這三項核心亦可透過 DynamIQ 建構大小核，但除此之外針對運算級應用， Arm 還公布 DynamIQ 共享單元 DSU-110 ，可構成單一 Cluste
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了ĆM1、Mac，跟蘋果公司。有關，包含了MacBook Air M1台灣、蘋果MacBook Air（13英寸，M1，2020年）、蘋果MacBook Pro、MacBook Air、蘋果M1
爆料指稱蘋果將在 WWDC 宣布新款 MacBook Pro ，採更強大的 Apple Silicon 、 mini-LED 螢幕與更完整的 IO 介面
先前彭博社曾指出蘋果將會在今年夏天推出搭載 Apple Silicon 的新款 MacBook Pro ，而在昨晚蘋果公布 WWDC 的活動通知插畫後，知名爆料者 Jon Prosser 指稱他確信蘋果將會在 WWDC 公布全新的 MacBook Pro ，不過他並未進一步說明產品的可能型態。 i can confirm macbook pro is coming https://t.co/p2Hzh5TVSm — Jon Prosser (@jon_prosser) May 24, 2021 然而彭博社先前的爆料指出，新款的 MacBook Pro 將採用比當前 M1 平台更強大
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了arm、MAIN CAMPUS、110 Fulbourn Road，跟武器控股有關，包含了建築、ARM架構、建築、電腦
Arm 財報顯示每秒就有超過 900 個 Arm 架構處理器出貨 將鎖定數據中心、車用市場
依照Arm說明，在2020財年最後一個季度內，總共有超過73億個以Arm架構設計的處理器產品由合作夥伴累積提供，相比去年同期增加達22%，相當每秒出貨數量達900組。 將鎖定數據中心、車用等市場發展 今年2月時，說明在2020財年第三季 (2020年第四季)內，便由合作夥伴累積提供超過67億個以Arm架構設計的處理器產品，並且創下平均每秒就有超過842個Arm架構處理器出貨紀錄。而在稍早對外公布數據中，則是增加至每秒就有超過900個Arm架構處理器出貨。 依照Arm說明，在2020財年最後一個季度內，總共有超過73億個以Arm架構設計的處理器產品由合作夥伴累積提供，相比去年同期增加達22%，相
Mash Yang
4 年前
照片中提到了arm、COMPUTEX、TAIPEI，跟武器控股、聰明的有關，包含了勵志演講者、公共關係、介紹、公開演講、儀表
Arm 執行長 Simon Segars 將參與 Computex 主題演講，將以激發世界疫後後復甦潛能為主題
雖然至今仍有不少人搞不清楚以提供 IP 專利不生產晶片的 Arm 與 AMD 、 Intel 到底哪裡不同，不過 Arm 的動向在近年備受矚目，從嵌入式控制器紮根並自十年前跨足行動運算，近一兩年更實現進軍超級運算與 PC 級設備平台領域，，自然也是 Computex 主辦單位積極爭取進行主題演講的大廠。稍早 Computex 大會也宣布將在 5 月 31 日下午 2 點邀請到 Arm 執行長 Simon Segars 進行主題演講，主題將以"激發世界疫情後復甦的潛能"為題，另外 Arm IP 產品事業群總裁 Rene Haas 另於 6 月 2 日下午 3 點進行&quot
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了"ZEN 3" CORE ARCHITECTURE、8 CORE LOWER LATENCY、COMPLEX，跟GNC有關，包含了階段、新浪微博、Advanced Micro Devices公司、禪宗3、中央處理器
Arm 的 big.LITTLE 算是引領潮流了，傳繼 Intel Alder Lake 後 AMD 也將在 Zen 5 採用大小核設計
Arm 在 2011 年推出以兼具能耗與效能的 big.LITTEL 大小核設計至今約略 10 年，而 Intel 日前正式宣布新一代平台 Alder Lake 將導入類似的大小核概念，現在傳出 AMD 也將在 Zen 5 架構採用大小核設計，似乎應證 Arm 當年的洞燭先機。 根據傳聞指出，基於 Zen 5 架構、代號 Strix Point 的新世代 Ryzen 8000 系列 APU 將採用 3nm 製程生產，最重要的改革是採用大小核混合核心設計，據稱將採用 8 個性能核心搭配 4 個小核心，不過大核心與小核心之間的差異目前還未能得知；同時根據消息指出， Intel 的 Alder La
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了arm、arm、arm，包含了商人、公共關係、通訊、商人、企業家
Arm 進一步揭開 Neoverse V1 、 Neoverse N2 面紗，分別具備 SVE 與採用 Armv9 指令集
Arm 在去年 9 月已經公布了針對超算的 Neoverse 產品線藍圖，預告將針對資料中心與超算需求推出 Neoverse V1 與 Neoverse N2 ，在今日解禁的消息公布三項 Neoverse 產品線的重大規劃，除了更多關於 Neoverse V1 與 Neoverse N2 的細節以外，也宣布針對核心互聯的先進網狀網路互連設計 Neoverse CMN-700 ；值得注意的是， Arm 提到 Neoverse N2 將為首款採用 Armv9 指令集的高效能微架構。 ▲ AWS 積極導入 Arm 架構 ▲印度電子暨通訊技術部超算系統將採用韓國電子通訊研究院基於 Neoverse V
Chevelle.fu
4 年前
中國龍芯更新 LoongArch指令集 計畫以轉譯形式相容 MIPS、Arm、x86 架構指令集
龍芯捨棄使用MIPS架構指令集，某種程度上也是因為Wave Computing不再推動更新MIPS架構設計，並且轉向開源架構設計的RISC-V陣營有關。而透過轉譯方式雖然可以實現相容，但在執行效率是否能與原生支援方式相提並論，顯然又是另一回事。 未來不再使用MIPS架構指令集 由中國科學院計算技術研究所、龍芯中科、神州龍芯等機構共同打造的龍芯處理器，在強調CPU自主設計重要性之下，稍早也宣布更新旗下LoongArch指令集，將捨棄原本取用自MIPS架構指令集的設計，預計透過自主設計的2500以上組指令集，實現可直接相容MIPS架構指令集運作，並且透過轉譯方式相容Arm與x86架構指令集。 依照
Mash Yang
4 年前
照片中包含了英偉達總部、英偉達、武器控股、台積電、鴻海精密工業有限公司
NVIDIA 收購 Arm 再受英國阻撓，表示此樁交易牽涉英國國家安全
NVIDIA 在 2020 年 9 月宣布自日本 SoftBank 軟銀集團手中以 400 億美金收購英國 Arm ，當時也引起科技業界一片譁然，除了高額的成交價以外，也是以提供 IP 不干涉半導體生產的 Arm 首度易手到單一晶片供應商手中；可預期這樁牽涉過於複雜的收購案勢必會遭受業界阻礙，除了如使用 Arm 授權的蘋果、高通、聯發科等半導體業界競爭者，原本 PC 產業競爭對手 AMD 與 Intel 以外，近期被美國貿易戰搞的烏煙瘴氣的中國，還有始終認為 Arm 是英國人的驕傲的英國都不樂見此樁收購案成立，現在再度傳出英國以恐影響國家安全為由，再度為此併購案出手阻撓。 根據報導指出，雖然
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了**、COMO HOPPE.，包含了格蕾絲·墨瑞·漏斗、寬限料斗、電腦、程式語言、電腦編程
NVIDIA 揭曉全新 Arm 架構 CPU「Grace」不再受限 x86架構 未來可提供完整 AI、超算伺服器設計方案
「Grace」CPU的設計，對於NVIDIA至關重要的原因，是增加自有人工智慧、超算等級CPU產品製作能力，無須完全受限於Intel、AMD合作關係，在伺服器應用發展更是多了話語權，不再只是以GPU加速應用立場自居，更能提供完整人工智慧及超算伺服器設計應用方案。 下一款顯示架構到底是不是「Hopper」？ 今年維持以線上形式舉辦的GTC 2021期間，NVIDIA正式揭曉以Arm架構打造的「Grace」CPU，並且宣布擴展Arm在智慧型手機以外的市場生態規模。而為什麼在此時推出「Grace」CPU，對於NVIDIA而言會是至關重要？ 「Grace」CPU不是用來取代現有x86架構CPU 簡單回
Mash Yang
4 年前
觀點： NVIDIA Grace 不僅只是超算級 CPU ，更是 NVIDIA 加速運算戰略的中樞
NVIDIA 在今年 GTC 大會宣布首款針對超級運算、 AI 與資料中心的 CPU 產品，以知名女性程式設計師 Grace Hopper 做為產品代號，並採用 Arm 的 Neoverse CPU 架構作為基礎，從表面來看， Grace 是 NVIDIA 首度跨足超高效能 CPU 領域，但從對 NVIDIA 整體布局而言， Grace 更是使 NVIDIA 實現理想加速運算的樞紐。 對於 NVIDIA 而言，基於 GPU 的異構加速運算是他們自消費娛樂、視覺影像邁向超級運算之路的關鍵，除了科學運算領域以外，在使用機械神經網路架構的機器學習成為 AI 主流後， NVIDIA 更進一步成為新世代
Chevelle.fu
4 年前
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