產業消息 AI cyberlink 機器視覺 訊連將 FaceMe AI 臉部辨識引擎導入智慧照護應用,攜手惠誠智醫打造智慧藥櫃 訊聯科技宣布其 AI 臉部辨識引擎技術 FaceMe 獲得惠誠智醫採用,整合到結合 AIoT 的智慧藥櫃當中,藉由臉部辨識進行處方用藥管制,並強調能夠結合物聯網技術打造 AIoT 整合照護服務平台,且當前已經投入實際醫院場域當中,除台灣醫療院所外,未來也預計將市場擴大到中國與東南亞等醫療體系。 由惠誠智醫開發的智慧藥櫃針對醫院管制用藥的安全管理為出發點,以臉部辨識取代傳統以鑰匙搭配密碼的人力把關機制,除提升管理的便利性之外,亦進一步以生物特徵確保安全;此智慧藥櫃可藉由 FaceMe 引擎分辨與管理取藥人員,僅有符合資格的藥師與管理人員才能開啟,並可結合醫院排班系統確保醫護人員僅能在值班時間與負 Chevelle.fu 5 年前
科技應用 nvidia 機器視覺 智慧零售商店 AI智能 以展示案例看為何零售業需要高效能的邊際運算基礎建設,以及 NVIDIA EGX 如何協助智慧零售 在 MWC LA 的 NVIDIA 展台, NVIDIA 與協力夥伴部屬了幾項針對零售的 EGX 平台應用案例,包括小型的無人化商店,商店顧客行為與動線追蹤系統,以及藉由機器視覺協助消費者使用過磅設備購買零散食材,這些應用案例都利用了 NVIDIA 的 Tesla T4 加速器,以其省電但高效率的 AI 功能,協助這些以機器視覺的零售應用。 ▲由於顧及 GDPR , AiFi 的無人商店系統僅保有非敏感性資料作為客戶行為分析 由 AiFi 所規劃的無人商店系統的設計理念是結合消費者購買與結帳平台,由於系統需要透過攝影機追蹤消費者在商店中的購買行為與進行購入商品的識別,且考慮到 GDPR 法規, Chevelle.fu 5 年前
科技應用 日本最先端電子資訊高科技綜合展 AI Kyocera 聯發科 5G 機器視覺 光達 京瓷 CEATEC 2019 :京瓷展示車載用影像辨識、 5G 應用,並以互動音樂遊戲呈現光達的偵測特色 京瓷 Kyocera 在此次的 CEATEC 以容易理解的方式展示他們車用影像辨識技術與光達的偵測技術,透過可視化的方式,呈現京瓷能夠以單一相機的影像結合 AI 處理技術,將人與其它物體分離,專注在分辨人物動作本身,能利用在先進輔助駕駛系統分辨駕駛當前的行為並適當提供警告。 ▲ AI 攝影機搭載的處理器與聯發科共同合作開發 除了 AI 的影像辨識技術以外,京瓷藉由與聯發科合作開發 AI 影像晶片構成的 AI 攝影機系統,採用 190 度廣視角,具備 960p 、 30fps 的即時物體辨識能力,能夠分辨如行人、車輛、機車與腳踏車等,除了可用在輔助駕駛系統提供障礙物通報、防碰撞與自動倒車以外,亦 Chevelle.fu 5 年前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 Google 機器視覺 機器學習 tpu TensorFlow Computex 2019 :華碩發表 Google Edge TPU 相容產品,包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台,而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作,推出 Edge TPU 相容平台,包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ,單板電腦 CR1P-CM-A ,同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器,對於機器視覺、語音判斷等應用開發者,可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型,並 Chevelle.fu 5 年前
產業消息 SONY 機器視覺 工業自動化 Sony 發表工業級感測器 Pregius S ,採堆疊式背照結構並具備全局快門 影像辨識技術在當前的工業生產線檢測已經是相當主流的作法,然而除了演算法以外,感光元件也扮演相當重要的角色,在當前感光元件屬於領導地位的 Sony 宣布針對產線應用的全新工業級感光元件產品 Pregius S ,強調採用堆疊式 CMOS 技術與背照式全局快門。 左為傳統的工業型感光元件、右為 Pregius S 的結構 傳統的全局快門由於光電二極體的佈線層會影響光線入射角,導致進光量受到影響,進而導致感光元件靈敏度與細節較差,而 Sony 的 Pregius S 則是藉由背照式機構,與透過堆疊式將信號處理迴路堆疊在底層,能夠使訊號更快速的進入處理迴路,比非堆疊式的元件處理速度快 2.4 倍。雖然 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 ARM HDR mali 機器視覺 Arm 發表針對智慧連網設備的 ISP Mali-C52 、 Mali C32 ,具 4K 60p 即時 HDR 、雜訊抑制與色彩管理能力 Arm 在 CES 之際宣布兩款鎖定智慧連網設備的 ISP ,包括 Arm Mali-C52 與 Arm Mali-C32 ,以現今新一代智慧連網需求,旨在為安全監控、 IP 攝影機、機器人、智慧家庭等新世代智慧設備提供宛若人眼視覺的數位之眼,並達到 4K 60P 提供即時 HDR 、雜訊抑制與色彩管理的能力。 為了在高對比環境中提供更清晰的影像,新一代的智慧連網設備的 ISP 需要能夠顯現宛若人眼的資訊,此時就需要 HDR 顯像,但多半數位設備的顯示僅能支援 8bit 或 10bit ,故需要以更高的 bit 先進行 HDR 處理後再行壓縮,而這兩款 ISP 具備 Arm 動態範圍管理與色調 Chevelle.fu 6 年前
科技應用 intel AI 機器視覺 fpga Movidius 為邊際裝置挹注獨立機器視覺與 AI 技術, Intel 以 Movidius 、 Arria FPGA 協 OpenVINO 軟體攜手台灣產業建構生態鏈 在邊際裝置的人工智慧應用,機器視覺是當前強烈使用到 AI 技術的應用,舉凡從安全監控,生物安全,工業自動化,新零售到輔助駕駛系統,都在強調結合 AI 與機器視覺帶來的龐大效益,但若透過伺服器,除了部屬複雜外,網路傳輸導致的延遲也難以應對瞬息萬變的邊緣裝置應用,故邊際運算技術也日益重要, Intel 也藉由今日在台舉辦 IoT 研討會活動,展示其人工智慧與機器視覺的邊際解決方案。 為了滿足邊際運算的需求,不僅只是需要提供充沛的性能,也需要兼具功耗, Intel 將 Movidius 視覺晶片以及 Arria FPGA 做為戰略產品,同時也標榜可藉由 OpenVINO 軟體堆疊提供從雲到端的開發環 Chevelle.fu 6 年前
科技應用 日本最先端電子資訊高科技綜合展 深度學習 機器視覺 機械神經網路 Tesla V100 CEATEC 2018 :家裡客廳被亂丟的玩具弄得一團亂? Preferred Networks 結合 Toyota 機器人幫你把散落一地的物品歸位 日本對於機器人的開發與應用的積極程度已是有目共睹,不少新創公司也是鎖定機器人的應用作為項目,而 Preffered Networks 這家以深度學習 AI 為主的新創公司在 CEATEC 攜手 Toyota 的 HSR ( Human Support Robot )機器人,以機器視覺的物體辨識技術,幫助人類將客廳中散落一地的小物體歸位。 雖然基於機器視覺的物體辨識在工業自動化早已廣泛被採用,不過若把情境換到客廳就複雜多了,家中的物體不像工廠那麼單純,更不用說散落一地的東西不會像流水產線排列得如此整齊, Preferred Networks 利用基於 NVIDIA Tesla V100 的 NT Chevelle.fu 6 年前
科技應用 日本最先端電子資訊高科技綜合展 AI 三菱 機器視覺 CEATEC 2018 :三菱電機盼能打造全方位的自動駕駛方案,並透過 Maisart 作為輔助駕駛技術的推論處理器 自動駕駛技術是當前汽車產業的重點,而三菱電機也在此次 CEATEC 展示多元的自動駕駛解決方案,包括 ADAS 輔助駕駛到自動駕駛技術,同時還有針對 AI 的 FPGA 晶片 Maisart 。雖然三菱電機與當前隸屬雷諾日產集團的三菱汽車現在並無直接的關係,不過基於系出同源,三菱電機的自動駕駛技術驗證車 xAUTO 仍是基於三菱的 Outlander 改裝而來。 攤位上主要在展示三菱當前已經投入實作的自動駕駛技術部分,同時也詳盡的介紹三菱的 xAUTO 與未來概念車 EMARI4 上面所安裝的各項技術與功能。 不過筆者覺得比較值得一提的是三菱電機的 Maisart 晶片,這是一款針對 AI 技 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 俥科技 e-tron 機器視覺 俥科技:由 Ficosa 打造的數位後照鏡為 Audi e-tron 純電休旅帶來更安全的無盲點駕駛體驗 Audi 發表品牌首款電動車 e-tron 時,除了全新的動力系統,還有一項相當引人注目的新功能:數位後照鏡系統( CMS ),而這項系統是由名為 Ficosa 的公司開發與製造,這套系統藉由攝影機搭配 OLED 顯示器取代傳統的後照鏡,強調相較傳統後照鏡可帶來多項好處,除了比起傳統光學更好的零死角與夜視能力,還有降低風阻的優點。 由於傳統後照鏡需要涵蓋較大的視覺範圍,故面積往往有一定的尺寸,但 CMS 數位後照鏡系統則藉由小巧的廣角相機作為擷取車身斜後方影像的手段,尺寸可更縮小,並可搭配有更好空氣力學的外遮罩,這對希冀由降低風阻提升能源效率的電動車而言也相當重要。 Ficosa 的 CMS Chevelle.fu 6 年前