機器視覺全攻略 (66257) / 第7頁

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產業消息 Snapdragon 機器視覺 ai人工智慧高通 qualcomm

高通發表視覺智慧平台，結合相機、 AI 與機器視覺並鎖定物聯網應用

高通近期將不少資源投注在 AI 、嵌入式應用與物聯網上，而稍早它們也公布針對物聯網終端裝置的視覺智慧平台產品，首批的兩款產品採用 10nm 製程，分別為 QCS605 以及 QCS603 ，整合高通在運算與 AI 的技術，搭載高通的 ISP 、高通人工智慧引擎、 GPU 與 ARM 多核 CPU 技術、向量處理器，提供高性能的機器視覺技術與應用，能用於工業與消費級的安防相機、運動相機、穿戴式影像產品、 VR 與 360 相機、機器人以及智慧顯示器等。基於 QCS605 以及 QCS603 已經開始進行送樣，同時也與華晶科技合作，推出基於 QCS605 的 VR 360 度相機，並預計在 2

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7 年前

產業消息 ARM IOT 機器視覺機器學習

Arm 推出 Project Trillium 的出發點：為使互連萬物都能獨立進行機器學習

Arm 在今年二月份針對人工智慧與機器學習，宣布了名為 Project Trillium 的人工智慧解決方案，為端點人工智慧提供更完善的人工智慧技術，並使人工智慧深入各個端點；此方案包括軟體與硬體兩個層級，提供藉由 CPU + GPU + DSP 的現行異構解決方案，以及漸為潮流的專屬 AI 加速架構，讓客戶依照人工智慧運算需求選擇合宜的方案。為何讓終端裝置具備獨立的機器學習能力很重要，可從六大領域說起，包括頻寬、能源、成本、延遲、可靠性與安全性。當前許多的人工智慧應用是透過基於雲的方式進行，然而仰賴透過網路傳輸到伺服器端，對於如影像分析、安全、自動駕駛等需要大量影像傳輸的應用，就需要耗用大

Chevelle.fu

7 年前

產業消息 ARM 安全監控智慧手機機器視覺機器學習

Arm 機器學習方案 Project Trillium 先以行動裝置端的推理與機器視覺當中的物件辨識出發

在當前端末進行機器學習的大宗趨勢，行動運算裝置勢必是對機器學習需求最顯著的領域，而終端裝置端又以機器學習的推理部分最需要即時處理；另一方面，當前機器學習發展最主流的應用為機器視覺當中的物件偵測，故 Project Trillium 雖是以涵蓋所有機器學習相關領域為最終目的，但首先規劃的兩項 IP 架構則個別針對行動運算以及物件辨識。 Arm Project Trillium 首款 ML 加速器是針對行動運算領域所規劃，為機器學習當中的推理的部分進行加速，這也是多數在終端裝置當中被視為較重要的部分，畢竟學習的部分較不需要即時處理，可透過效率更高的雲端伺服器進行，然而推理講求即時性，也需要在終端進

Chevelle.fu

7 年前

產業消息機器視覺 Google Pixel 2 Google Pixel 2 XL Pixel Visual Core

Google 開始為第三方拍照軟體釋出 Pixel 手機的 Pixel Visual Core 功能

Google 在 Pixel 2 與 Pixel 2 XL 開始導入與 Intel 合作開發的 Pixel Visual Core 影像引擎，可為裝置帶來更強的機器視覺性能，除能夠加速影像處理程序，提供更好的 HDR+ 處理能力以及進行清晰數位變焦等機能以外，同時還具有省電、拍攝觸發靈延遲的優點，不過目前這顆影像處理器僅能在 Pixel 2 、 Pixel 2 XL 預設的相機 app 使用，然而 Google 也打算開放這顆 Pixel Visual Core 給熱門的第三方拍照 app 使用，目前預計由 Instagram，Snapchat 與 WhatsApp 三款 app 將率先獲得，

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7 年前

科技應用 CES消費性電子展折衣服機器視覺自動折衣機折衣服機器

CES 2018 ：懶人福音、 FoldiMate 的自動折衣機將在 2019 年上市

不少人對於曬完衣服後還要折衣服收納這件事情相當的困擾，而除了與 Panasonic 合作的日本新創公司 Seven Dreamers 在日本 CEATEC 展示整合洗衣、乾衣與折衣的超級衣櫃外，在今年 CES 也有一家新創公司 FoldiMate 展示了自動折衣機，標榜可將 6 歲到 XXL 尺寸的衣褲還有毛巾折好，且折好一件衣服僅需要 6 秒左右就能完成程序，折好的衣服會整齊的放在下面的收納櫃。 FoldiMate 的原型尺寸近似辦公室事務機或是小冰箱，使用方式有點像影印機，需要逐件把衣服放進去，強調使用人工智慧技術，可針對不同類型的衣物以最佳的方式折疊，同時可針對衣櫃的尺寸設計調節折疊後的

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7 年前

產業消息 intel 自動駕駛機器視覺 mobileye

CES 2018 ： Intel 著力自動駕駛、 AI 、VR 與沉浸式體驗，藉吸收 Mobileye 從車載視覺著手

這幾年在 CES 不談車載與人工智慧幾乎就刷不到存在感，當然 Intel 也不例外，由將自己手中 Intel 股票拋售到規定最低限度的執行長 Brian Krzanich 在主題演講中，將火力集中在自動駕駛、 AI 、 VR 與沉浸體驗，尤其在收購 Mobileye 後， Intel 在自動駕駛與輔助駕駛宛若吃了大補丸，也順利切進多家車廠供應鏈。藉 Mobileye 搶進自動駕駛、再搭 Atom 提供解決方案在活動中， Intel 強調包括 BMW 、日產、福斯集團都採用 Mobileye 的行車道路經驗管理技術，同時透過群眾外包蒐集數據方式盡力低成本且可擴充的高解析地圖，並且能夠持續快速

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7 年前

產業消息 SONY 機器視覺 exmor rs VR & AR

Sony 針對 VR 等機器視覺測距應用推出基於 ToF 原理的高精度測距型感光元件 IMX456QL

量測相對距離已經成為目前不少影像相關應用的重點， Sony 影像事業群也針對這樣的市場需求發表一顆採用 TOF 技術(一種基於光線反射時間測距的技術)的高精度測距感光元件 IMX456QL ，採用背照式 CMOS 技術，為半吋大小，透過提升增加光信號反射的讀取精度，能夠快速地進行測距，由於是專為測距所開發，解析度僅有 640 x 480 ，此張元件的目標市場含括多種機器視覺應用，如無人機、機器人、 AR 以及 VR 等領域。這張感光元件的技術是來自 Sony 於 2015 年收購的 Softkinectic 公司技術產物，隸屬 Sony DepthSense 產品線的第一款產品，未來 Dep

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7 年前

產業消息自動駕駛機器視覺 nxp 半導體

HELLA Aginaia 攜手 NXP 打造用於先進輔助駕駛的汽車機器視覺平台

隸屬德國知名照明廠商 HELLA 旗下的機器視覺子公司 HELLA Aginaia 與 NXP 恩智浦半導體宣布合作，將共同開發針對先進輔助駕駛( ADAS )與面向未來自動駕駛的機器視覺平台，同時預計在 2018 年導入人工智慧功能， NXP 也預計在 2018 年推出功能更強大、可提供像素分類、語意路徑查詢與車輛定位功能的視覺處理器；此平台將基於 NXP S32 視覺處理微處理器與 i.MX 車用級應用處理器，先以達到具備擴充性與歐盟 NCAP 評鑑前視功能為目標，而後再將具備自動駕駛能力的人工智慧導入模組化平台上，達成 NCAP 的 Level 3 到 Level 5 等級自動駕駛。

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7 年前

人物專訪 NVIDIA GTC computer vision NVIDIA CUDA 機器視覺機器視覺應用

GTC 2017 ：台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析

公眾安全一直以來都是安全監控領域相當熱門的議題，尤其隨著物聯網概念成形，不少智慧城市的計畫都希望結合 IP Camera 達到即時性的城市安全監控，台灣新創公司 Umbo CV 也正是一家以公眾安全監控為創新技術的明星公司，他們也在今年 NVIDIA GTC 活動的展區中展示他們的技術，稍早也在會場中與 Umbo CV 的執行長 Shawn Guan 關宇翔小聊了他們的技術與願景。 Shawn Guan 表示，目前公眾安全的視覺應用多以基於人物辨識做為基礎，也有許多企業投入此領域的研究，不過他們卻發現雖然安全監控技術已經能夠分析人物、區別男女與性別甚至追蹤特定人物，但是對於行為分析卻沒有太多的

Chevelle.fu

8 年前

產業消息 intel IOT 自動駕駛 5G 機器視覺輔助駕駛自動駕駛nvidia

買買買、追不上的技術全部直接買！ Intel 以 153 億美金買下以色列駕駛輔助技術公司 Mobileye

在車載輔助市場市占率達 70% 的以色列駕駛輔助技術公司 Mobileye 與 Tesla 訣別後，旋即宣布與 Intel 、 BMW 共同投入自動駕駛與輔助駕駛技術的合作，而稍早也毫不意外的宣佈被 Intel 以 153 億美金收購，正式成為 Intel 旗下的一員，此樁收購預計在九個月內完成，收購金額也創下以色列技術公司被收購的新高價。 Mobileye 過去以來都是基於意法半導體的解決方案，不過在先前宣布新一代技術平台時改採用 Intel 的技術平台，或許當時 Intel 收購 Mobileye 的計畫早已開始；雖然貴為全球最高市佔的駕駛輔助技術公司，但其實 Mobileye 未來的挑戰

Chevelle.fu

8 年前

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