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誓從 Google 手中解放 Android ? Cyanogen 第一步就是與硬體廠打造去 Google 化 Android 手機
圖片來源: Ubergizmo 據富比世雜誌日前與知名第三方 Android ROM 廠商 Cyanogen 團隊的訪談中, Cyanogen 再次重申其欲從 Google 手中解放 Android 的企圖心,而第一步就是與一家美國手機廠商 BLU 共同打造去 Google 服務的 AOSP ( Android Open Source Project ) Android 手機。 這款手機系統底層仍將基於 Android ,不過會由 Cyanogen 團隊調教,其次是將原本 Android 應該要有的 Google 服務置換成其它同質性的應用服務,像是 Play 商店換成 Amazon Apps
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Gartner 數據指出雖 2015 年裝置總出貨將有 2.8% 成長,然匯率導致毛利衰退
根據國際研究暨顧問機構 Gartner 公布的最新數據,包括 PC 、平板、 Ultramobile (高效能平板與二合一設備)與智慧手機在 2015 年出貨總量可望達 25 億,相較 2014 年有 2.8% 的成長,包括 PC 與 Ultramobile 等的運算設備市場金額雖可望達 2.26 億美金,但由於匯率因素反下滑 7.2% ; Gartner 呼籲 PC 廠商若要避免毛利率下滑,勢必需要漲價。 尤其以 PC 推估雖出貨可達 3.06 億台,但仍較 2014 年稍稍減少 2.4% ,而 Ultrabmobile 設備則達 2.37 億,比起 2014 年成長 4.3 % ,同時手機
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進軍高階手機晶片,聯發科將為高階產品線 Helio 舉辦中文命名大賽
圖片來源: Fundzilla 聯發科宣布將在 3 月 27 日於北京針對旗下高階手機晶片產品線 Helio 舉辦中文命名大賽; Helio 是聯發科正式宣布進軍高階手機晶片的全新產品線品牌,強調將是聯發科加快佈局高階手機產品線的里程碑。 聯發科現有的手機晶片嚴格來說產品定位最高仍停留在中高階,主要是因為其 GPU 架構與其它高階晶片相較下等級較低,然而在近幾年高通於中國市場受到不少衝擊,聯發科也想要透過高階產品線提升產品形象;至於為何要舉辦中文名稱命名大賽,這也是為了使大中華區消費者能夠透過中文名稱對產品的印象,如同高通的 Snapdragon 也在大中華區有驍龍的在地化名稱一樣。 你或許會
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HTC 董事長王雪紅將兼任執行長,現任執行長周永明將轉帶領 HTC FUTURE DEVELOPMENT LAB
HTC 宣布策略轉型,現任執行長周永明將轉帶領專注新產品創新與研發的 HTC Future Development Lab ,至於執行長一職將由董事長王雪紅兼任;此人事任命也是由於近兩年王雪紅積極參與公司策略,而周永明則專注於創新產品的設計研發,故董事會決定為邁向新階段改變。 你或許會喜歡 蘋果抄襲德國百靈?
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GTC 2015 :百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知
在 GTC 第三日的主題演講,由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習;目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題,包括影像、語音與行為的三大類認知。 為何深度學習適合解決這三大類問題?因為藉由自主學習能力,系統的辨識能力能夠越來越進化且精確,然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好,一直到 2008 年首度將 NVIDIA 的 CUDA 平行運算語言用於神經網路系統才開始獲得改善;而 2011 年則是將基於雲系統的分散式運算再度提升效能, 2015 年則將深度學習系統導入基於大量 GPU 的超級電腦,再度
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高通宣布 DragonBoard 410c 開發平台與 Snapdragon 410 QRD 皆可支援 Windows 10
高通於微軟在深圳舉辦的 WinHEC 期間宣布,基於 Snapdragon 410 應用處理器並針對物聯網開發的 DragonBoard 410c 以及其 QRD 手機參考設計平台皆可支援 Windows 10 系統,前者瞄準原 Windows Embedded 之嵌入式系統以及 IoT/IoE 市場,後者則針對 Windows 智慧手機領域。 微軟在 Windows 10 採取全面性布局,小至 IoT/IoE ,一直到手機、 PC 、遊戲機、伺服器等,皆用 Windows 10 作為統一的平台以及識別名稱;而尤其微軟也將手機目標市場鎖定在新興市場領域,故選擇與長期合作夥伴高通藉由 QRD 推
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GTC 2015 :以開放伺服器架構引領創新的力量, OpenPower 聯盟於 GTC 舉辦活動
在今年 NVIDIA GTC 活動的一區,是由以 IBM 為首、包括 Google 、Rackspace 、台灣泰安等多家廠商一同加入的 OpenPower 聯盟,這項計畫是基於將 IBM Power 處理器架構為基礎的開放性伺服器架構聯盟,強調以開放的力量進行創新,並打破目前伺服器被 x86 架構壟斷的局面。 OpenPower 聯盟成立於 2013 年,強調可將 Power 架構進行深度客製化,並且基於如 Ubuntu 的開源 Linux 系統為後盾,目前成員已達 113 家,且至今已經有 15 款基於 OpenPower 的終端設備推出,今年台灣伺服器廠商泰安也預計將開始出貨基於 Ope
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是GTC 2015 :百度美國研究中心談深度學習,以分散式運算攜既有演算法突破運算力極限這篇文章的首圖
GTC 2015 :百度美國研究中心談深度學習,以分散式運算攜既有演算法突破運算力極限
百度副總裁暨百度美國研發中心總經理鄭子斌 身為中國最大的網路搜尋與服務公司,百度也相當積極的投入大數據分析以及機器學習相關的研究,而除了中國之外,百度也在美國矽谷設立百度美國研究中心,專為機器學習( Machine Learning )做相關的技術開發,尤其這幾年基於深度神經網路的深度學習( Deep Learning )蔚為顯學,百度也在此領域投入相當的開發。 而機器學習也是 NVIDIA 近年於 GPU 加速運算領域相當重要的一環,百度此項目相關的科學家也長期與 NVIDIA 合作,故兩者有著相當的合作關係;在 GTC 2015 開展前一天,也有機會參訪位於矽谷 Sunnyvale 的百度
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是GTC 2015 :參訪 NVIDIA 模擬實驗室,模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環這篇文章的首圖
GTC 2015 :參訪 NVIDIA 模擬實驗室,模擬設計仍是晶片設計過程不可缺的一環
在 NVIDIA GTC 2015 活動前一天,走訪了 NVIDIA 位在 Santa Clara 的總部,並且安排亞太媒體參觀了 NVIDIA 的設計實驗室;這次參觀的實驗室是屬於晶片的模擬驗證實驗室,也就是在晶片還未生產出來前用於驗證架構設計的地方。 以現代的晶片設計流程,都會藉由電腦輔助的方式先完成架構的模擬,接下來就把模擬後的架構資料送進這個實驗室內;這個實驗室的意義何在?簡單的說就是透過機房內的模擬器把架構模擬出來並進行驗證,確保實際投入生產的架構在效能與相容性上無虞,無論是 GeForce GPU 或是 Tegra 應用處理器都需要經過這間實驗室的考驗。 作為關鍵靈魂的,就是這些由
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是東芝發表無限高畫質技術,透過獨特演算法將高速連拍合成更高品質照片這篇文章的首圖
東芝發表無限高畫質技術,透過獨特演算法將高速連拍合成更高品質照片
圖片來源: Toshiba 東芝發表一項拍攝的演算技術,是透過多連拍後以演算法強化畫質的"無限高畫質",東芝號稱透過此演算技術,可使較小尺寸的感光元件得到媲美大感光元件的影像品質;類似的技術事實上目前已經常被應用在手機上,通常是用於提高畫素或是降低昏暗情況下的噪點,那東芝的無限高畫質技術又有甚麼不同? 東芝的無限遠技術就是將連拍的所有照片透過特徵輪廓對比分析後,不同於傳統技術是把照片直接沿著照片的框架,而是以照片內的物件特徵輪廓堆疊,會產生出一張像是把紙牌撒在桌上的照片,最後從堆疊後的影像切照比例割出一張照片,藉此使細節增加、雜訊減少,如此一來除非晃動得太嚴重否則成功率比起過往的連拍堆疊技術成
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